R 如何在数据帧中编辑非字符串数据值？

考虑一个包含许多列的数据集

> data <- import.csv("data.csv")
> head(data[1])

> Output:

    Sex
1   M
2   M
3   F
4   M
5   I
6   I

这使数据保持不变。所以我尝试像这样导入数据：

> data <- import.csv("data.csv", stringsAsFactors = FALSE)

---

>data更改
数据中性别等于字符串
'F'
的所有行：

data[data$Sex='F'，]试试看

Df$列如果您只想更改
M
值中的
F
值，您不需要循环，您可以这样做：data[data$Sex='F'，Sex]=“M”
F
是
FALSE
的缩写！您想使用
“F”
（正如Barbara所写）。正如所解释的，我不能使用stringsAny类型，可以在逻辑回归中使用（即不是字符串），您可以使用因子吗？如果是这样，只需在将输入输入输入模型之前进行转换即可<代码>数据$Sex的“列”应该是“var”吗？列和变量都是相同的。列名=变量行=观察值
> data <- import.csv("data.csv", stringsAsFactors = FALSE)