解决R中函数名冲突的最佳方法是什么？

在加载几个包来处理某些数据时，我在尝试使用dplyr包中的select函数时收到一个错误。我试着给我用一个新的包，MASS，这样我就可以很容易地诊断并使事情正常工作。不过，这一经历让我好奇，在一个有许多包的世界中，如何以最佳方式工作，其中的函数相互冲突

考虑以下代码和错误消息：

library(dplyr)
library(MASS)


df<-data.frame(Lobsters=c(1,3,4,5,7,1),Llamas=c(7,1,2,5,8,3))

df2<-df%>%
  select(Lobsters)

不过，我想知道：

在诊断相同命名函数的问题时是否有最佳实践，除了在加载包时屏蔽以下对象的消息之外

我的dplyr:：select方法是解决这些冲突的最佳方法吗

最终，我当前的策略是加载具有选择功能的包，我将在使用较少版本的包之后使用更多的选择功能。

使用dplyr:：select可避免歧义。在我看来，这是你能做的最好的了

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不调用librarydplyr的缺点是管道不可用。您仍然可以使用librarymagrittr来获得它。或者，如果您不想附加包，也可以查看非常有用的尼斯导入包。基本上，如果导入：：frommagrittr，%%>%，则可以使用管道而不附加任何包

这里有一些可以做的事情

发出库语句时，R将列出所有冲突。注意这些！如果以后需要了解冲突，请输入：conflicts

在库R3.6及更高版本上使用exclude参数。e、 g.图书馆质量，排除=选择。dplyr会对基本延迟和筛选进行筛选，因此您可能希望养成常规排除这些延迟的习惯：librarydplyr，exclude=cfilter，lag-One仍然可以使用dplyr:：lag等来访问它们

如果发现符号已被屏蔽，请使用dplyr:：select符号

拆下不再使用的任何软件包，例如detachpackage:MASS

在某些情况下，屏蔽是良性的，因为新版本是向后兼容的，在这些情况下，没有必要避免冲突

正如@LenGreski在评论中指出的，包订单将决定任何冲突的解决方案。在发生冲突的情况下，每个包都会覆盖之前加载的所有包

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也有一些包来解决冲突的问题，包括@ MrFlick所提到的，这些都是在CRAND上的，而第二个包也不是在CRAN上。

一个要考虑添加到列表中的项目是包加载顺序。如果不需要MASS:：select，可以在dplyr之前加载MASS，然后使用select的dplyr版本。

df2_alt<-df%>%
  dplyr::select(Lobsters)