R nbclust没有'；没有数据矩阵就不能工作

我试图使用nbclust函数，但出现错误： “t（jeu）%*%jeu中的错误：需要数字/复数矩阵/向量参数” 以下是我运行函数的方式：

NbClust(input_data, diss = dissimilarity_matrix,
                        distance = NULL,
                        min.nc=2, max.nc=5, method = "ward.D2", 
                        index = "all")

错误可能是因为我的数据不是数字，但差异矩阵是。 所有其他聚类算法都不需要数据矩阵，有没有办法在没有数据的情况下使用该函数？

一些索引需要数字数据

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因此，除非禁用这些方法/索引，否则该包不能用于您的数据集。

只要快速查看NbClust文档，似乎可以只提供差异矩阵，而忽略原始数据源

NbClust（数据=NULL，diss=XYZ，距离=NULL…等

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由于提供了矩阵（这里称为XYZ，与“diss=相异度矩阵”相反），数据和距离必须设置为NULL。这在函数用法中有说明。因此，只要diss是正确的，指定“data=NULL”可能会解决您的问题。

您能像.matrix（输入数据）那样做吗将数据设置为矩阵问题不是因为输入数据不是矩阵，而是因为数据本身不是数字…只要您提供diss（相异矩阵）的数值并将数据（在您的情况下为非数字）设置为null，根据详细函数，您应该能够检索NbClust索引。