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R 如何获得“geom_smooth（）”，以理解“lm（）”结果中的公式？

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R 如何获得“geom_smooth（）”，以理解“lm（）”结果中的公式？,r,ggplot2,expression,call,lm,R,Ggplot2,Expression,Call,Lm,我想使用显示任意拟合函数 我已经生成了一个线性回归模型，其中包括： 适合它看起来像 formula = str(fit$call) 这是我想要的 感谢jaySf提供的指针。deparse（fit$call）？不！“在stat\u smooth（）：找不到对象“loss”时计算失败”，但这是一次很好的尝试。我不确定这种方法……但如果没有公式——如果你只删除那一行的话——它工作得很好，因为geom\u smooth需要aes@Stephen中的两个参数，非常正确，但没有指定公式，似乎geom_s

我想使用显示任意拟合函数

我已经生成了一个线性回归模型，其中包括： 

适合它看起来像


formula = str(fit$call)


这是我想要的


感谢jaySf提供的指针。
deparse（fit$call）
？不！“在
stat\u smooth（）
：找不到对象“loss”时计算失败”，但这是一次很好的尝试。我不确定这种方法……但如果没有公式——如果你只删除那一行的话——它工作得很好，因为
geom\u smooth
需要
aes
@Stephen中的两个参数，非常正确，但没有指定公式，似乎
geom_smooth（）
仅使用绘制的两个变量重新计算模型。我希望它使用更多变量的模型。

formula = str(fit$call)