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  • 如何测试是否打印了ggplot？ 让我们考虑非常基本的函数： plot_ggplot <- function() { print(ggplot() + aes(x = 1:100, y = 1:100) + geom_point()) } plot\u ggplot

如何测试是否打印了ggplot？ 让我们考虑非常基本的函数： plot_ggplot <- function() { print(ggplot() + aes(x = 1:100, y = 1:100) + geom_point()) } plot\u ggplot

r unit-testing

如何测试是否打印了ggplot？ 让我们考虑非常基本的函数： plot_ggplot <- function() { print(ggplot() + aes(x = 1:100, y = 1:100) + geom_point()) } plot\u ggplot,r,unit-testing,ggplot2,testthat,R,Unit Testing,Ggplot2,Testthat,一种可能是将设备捕获为光栅，并检查所有值是否为白色，但我不知道设备在测试环境中如何工作。您还必须在每次打印后dev.off（）并重新启动cap2 第[1]章虚假 由（v0.3.0）于2021-01-29创建 编辑：您可能可以将重置作为has_printed（）函数的一部分进行自动化，但您必须小心超级分配（这里是龙） 库（ggplot2） cap一种可能是将设备捕获为光栅，并检查所有值是否为白色，但我不知道设备在测试环境中如何工作。您还必须在每次打印后dev.off（）并重新启动cap2 第[1

一种可能是将设备捕获为光栅，并检查所有值是否为白色，但我不知道设备在测试环境中如何工作。您还必须在每次打印后
dev.off（）
并重新启动
cap2
第[1]章虚假
由（v0.3.0）于2021-01-29创建

编辑：您可能可以将重置作为
has_printed（）
函数的一部分进行自动化，但您必须小心超级分配（这里是龙）

库（ggplot2）

cap一种可能是将设备捕获为光栅，并检查所有值是否为白色，但我不知道设备在测试环境中如何工作。您还必须在每次打印后
dev.off（）
并重新启动
cap2
第[1]章虚假


由（v0.3.0）于2021-01-29创建

编辑：您可能可以将重置作为
has_printed（）
函数的一部分进行自动化，但您必须小心超级分配（这里是龙）


库（ggplot2）
cap帮助中的“测试ggplot2输出”部分是否存在？帮助中的“测试ggplot2输出”部分是否存在？