使用dplyr对润滑hms进行分类

我有一个字符串格式的时间H:M:S。我想将其转换为时间格式，然后按降序对该字段进行排序。我用lubridate和dplyr尝试了以下方法，但我无法对计时器列（在hms中）进行排序。此外，使用lubridate的hms后，柱类型变得未知。所以我不知道这是否是排序的问题，因为我也没有从

mutate

中获取秩列。请参见下面的示例：

s108:30:40
#> 2 09:30:40
#将字符串转换为时间
图书馆（lubridate）
计时器
#>1 08:30:40 8小时30米40秒
#>2009:30:40 9小时30米40秒
图书馆（dplyr）
已排序的\u df%arrange（desc（计时器））%%>%mutate（秩=行号（））
df
#>时钟计时器
#>1 08:30:40 8小时30米40秒
#>2009:30:40 9小时30米40秒

我们可以在“计时器”上用

包装为.numeric

，并在该输出上应用

desc

library(dplyr)
library(lubridate)
df %>% 
    arrange(desc(as.numeric(timer))) %>%
     mutate(rank = row_number())
#     clock      timer rank
#1 09:30:40 9H 30M 40S    1
#2 08:30:40 8H 30M 40S    2

---

我们可以在“计时器”上用

as.numeric

包装，并在该输出上应用

desc

library(dplyr)
library(lubridate)
df %>% 
    arrange(desc(as.numeric(timer))) %>%
     mutate(rank = row_number())
#     clock      timer rank
#1 09:30:40 9H 30M 40S    1
#2 08:30:40 8H 30M 40S    2

---

谢谢，这很有效，但你能说为什么吗？as.numeric将所有内容更改为秒或。。还有别的吗？只是好奇。@BKS它转换成存储模式数字谢谢，它可以工作，但你能说为什么吗？as.numeric将所有内容更改为秒或。。还有别的吗？只是好奇。@BKS它转换成存储模式数值