如何在R中用判别分析法分析不规则结果？

我已经学会了在R中使用LDA函数来分析如下常规结果：

---

---

现在我的问题是，如果G是不规则的结果，比如（1.2；2.3；1.6…），如何分析数据

我也学会了如何获得LDA的分数，但我无法在QDA中获得。 我已经阅读了predict.qda文件，但找不到score选项。这在QDA中是不可能的吗

这是我的代码：

C=read.table("clipboard",header=TRUE)
attach(T)
library(MASS)
ld=lda(G~x1+x2)
Z=predict(ld)
newG=Z$class
cbind(G,Z$x,newG)

---

你能给我们你的代码吗？听起来你在问某个特定统计方法或可能的替代方法的局限性。这不是关于堆栈溢出的特定编程问题。也许会是一个更合适的网站。@noahye你说的“不规则结果”是什么意思？

C=read.table("clipboard",header=TRUE)
attach(T)
library(MASS)
ld=lda(G~x1+x2)
Z=predict(ld)
newG=Z$class
cbind(G,Z$x,newG)