将n路列联表转换为R中的数据帧
我正在尝试创建一个表，按产品名称、年份和地区列出销售的商品数量。我想要一张如下所示的桌子。有没有一种方法可以在R中实现这一点，而不是使用sqldf函数编写sql查询将n路列联表转换为R中的数据帧,r,R,我正在尝试创建一个表，按产品名称、年份和地区列出销售的商品数量。我想要一张如下所示的桌子。有没有一种方法可以在R中实现这一点，而不是使用sqldf函数编写sql查询 Product_Name Region Year Count English Muffins 1 2015 10000 Bagel 1 2015 5601 Croissants ...........
Product_Name Region Year Count
English Muffins 1 2015 10000
Bagel 1 2015 5601
Croissants ....................
Product_Name <- c("English Muffins","croissants","Kaiser rolls","Bagels","cinnamon puff","strawberry pastry")
Region_ID <- c(1:6)
Transaction_year <- c(2011:2016)
x <- data.frame()
for(i in 1:6)
{
for (j in 1:6)
{
for(k in 1:6)
{
x <- rbind(x, data.frame(Product = Product_Name[i], Region = Region_ID[j], Year = Transaction_year[k]))
}
}
}
Product\u NameProduct\u NameProduct\u Name是的，您可以通过使用data.table
和by
语句来执行此操作。非常类似于SQL
分组方式：
library(data.table)
setDT(x)[,count := .N, by = c("Product","Region","Year") ]
head(x)
Product Region Year count
1: English Muffins 1 2011 1
2: English Muffins 1 2012 1
3: English Muffins 1 2013 1
4: English Muffins 1 2014 1
5: English Muffins 1 2015 1
6: English Muffins 1 2016 1
是的，您可以使用data.table
和by
语句来执行此操作。非常类似于SQL
分组方式：
library(data.table)
setDT(x)[,count := .N, by = c("Product","Region","Year") ]
head(x)
Product Region Year count
1: English Muffins 1 2011 1
2: English Muffins 1 2012 1
3: English Muffins 1 2013 1
4: English Muffins 1 2014 1
5: English Muffins 1 2015 1
6: English Muffins 1 2016 1
这里不需要复杂的代码。您只需要一行代码：
> as.data.frame(table(x))
Product Region Year Freq
1 English Muffins 1 2011 1
2 croissants 1 2011 1
3 Kaiser rolls 1 2011 1
4 Bagels 1 2011 1
5 cinnamon puff 1 2011 1
6 strawberry pastry 1 2011 1
...
table
函数将列联表生成为三维数组，而as.data.frame
将列联表转换为所需格式的数据帧。如果x
包含其他列，请确保仅将其子集为要制表的列。此处不需要复杂的代码。您只需要一行代码：
> as.data.frame(table(x))
Product Region Year Freq
1 English Muffins 1 2011 1
2 croissants 1 2011 1
3 Kaiser rolls 1 2011 1
4 Bagels 1 2011 1
5 cinnamon puff 1 2011 1
6 strawberry pastry 1 2011 1
...
table
函数将列联表生成为三维数组，而as.data.frame
将列联表转换为所需格式的数据帧。如果x
包含其他列，请确保仅将其子集为要制表的列。基本函数as.data.frame.table
将执行此操作。我假设您已经或可以沿着以下几条线创建一个R列联表：
mt <- with(x, table(Product,Region,Year))
另一个有用的表格展平功能是ftable
。对于三向表，它提供了一个更紧凑的显示器版本，print.table
将产生：
ftable(mt)
Year 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Product Region
English Muffins 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1 1
4 1 1 1 1 1 1
5 1 1 1 1 1 1
6 1 1 1 1 1 1
croissants 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1 1
4 1 1 1 1 1 1
5 1 1 1 1 1 1
6 1 1 1 1 1 1
Kaiser rolls 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1 1
#-----snipped output--------
另一方面，如果请求是通过Count变量复制行数，则会这样做：
#Makes something like your original dataframe:
orig <- structure(list(Product_Name = structure(c(2L, 1L), .Label = c("Bagel",
"English_Muffins"), class = "factor"), Region = c(1L, 1L), Year = c(2015L,
2015L), Count = c(5L, 4L)), .Names = c("Product_Name", "Region",
"Year", "Count"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))
xlong <- orig[ rep(rownames(orig), orig$Count) , ]
> xlong
Product_Name Region Year Count
1 English_Muffins 1 2015 5
1.1 English_Muffins 1 2015 5
1.2 English_Muffins 1 2015 5
1.3 English_Muffins 1 2015 5
1.4 English_Muffins 1 2015 5
2 Bagel 1 2015 4
2.1 Bagel 1 2015 4
2.2 Bagel 1 2015 4
2.3 Bagel 1 2015 4
#使其与原始数据帧类似：
orig基本函数as.data.frame.table
将执行此操作。我假设您已经或可以沿着以下几条线创建一个R列联表：
mt <- with(x, table(Product,Region,Year))
另一个有用的表格展平功能是ftable
。对于三向表，它提供了一个更紧凑的显示器版本，print.table
将产生：
ftable(mt)
Year 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Product Region
English Muffins 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1 1
4 1 1 1 1 1 1
5 1 1 1 1 1 1
6 1 1 1 1 1 1
croissants 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1 1
4 1 1 1 1 1 1
5 1 1 1 1 1 1
6 1 1 1 1 1 1
Kaiser rolls 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1 1
#-----snipped output--------
另一方面，如果请求是通过Count变量复制行数，则会这样做：
#Makes something like your original dataframe:
orig <- structure(list(Product_Name = structure(c(2L, 1L), .Label = c("Bagel",
"English_Muffins"), class = "factor"), Region = c(1L, 1L), Year = c(2015L,
2015L), Count = c(5L, 4L)), .Names = c("Product_Name", "Region",
"Year", "Count"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))
xlong <- orig[ rep(rownames(orig), orig$Count) , ]
> xlong
Product_Name Region Year Count
1 English_Muffins 1 2015 5
1.1 English_Muffins 1 2015 5
1.2 English_Muffins 1 2015 5
1.3 English_Muffins 1 2015 5
1.4 English_Muffins 1 2015 5
2 Bagel 1 2015 4
2.1 Bagel 1 2015 4
2.2 Bagel 1 2015 4
2.3 Bagel 1 2015 4
#使其与原始数据帧类似：
谢谢你！这是有用的。我想知道，在不向原始数据集中添加“count”变量的情况下，我们如何做到这一点。@user3897这表明我们所有回答者都误解了您的问题。您是否试图获取原始数据帧并扩展行数，以便每个因子组合都有“计数”行数？（我很确定这一点以前已经被问过并回答过。）@42-您的解决方案是最好的。因为，as.data.frame（表（x））返回6*6*6=216行，这不是很直观。谢谢！这很有用。我想知道，我们如何在不添加“计数”的情况下执行此操作“原始数据集的变量。@user3897这表明我们所有回答者都误解了您的问题。您是否试图获取原始数据帧并扩展行数，以便每个因子组合都有“计数”行数？（我很确定这一点以前已经被问过并回答过。）@42-您的解决方案是最好的。因为，as.data.frame（表（x））返回6*6*6=216行，这不是很直观。谢谢！ftable函数就是我要找的。谢谢！ftable函数就是我要找的。