R 预测变量的命名约定

具体例子：

log1 <- glm(Outcome ~ Predictor1 + Predictor2, family = binomial(link="logit"),
             data=data)

log2 <- glm(data$Outcome ~ data$Predictor1 + data$Predictor2, 
       family = binomial(link="logit"))

---

我对R不太熟悉，但我似乎无法解释其中的差异。帮忙

要比较两个对象，请使用相同的（log1，log2）；但是，问题是名称是对象的一部分，因此如果名称不同，则即使对象的所有数字都相同，对象也不能相同

例如，请注意

Time

和

BOD$Time

是

fm1

和

fm2

的一部分：

fm1 <- lm(demand ~ Time, BOD)
fm2 <- lm(BOD$demand ~ BOD$Time)

fm1[[1]]
## (Intercept)        Time 
##    8.521429    1.721429 

fm2[[1]]
## (Intercept)    BOD$Time 
##    8.521429    1.721429 

---

fm1您缺少两个
”
，每个
logit
后面都有一个。如果您添加它们，您会得到想要的结果吗？缺少“是键入此问题时的错误。这就是答案。感谢您的解释。如果这是答案，我们鼓励您（除了评论，甚至不是评论）单击复选标记接受它。
fm1 <- lm(demand ~ Time, BOD)
fm2 <- lm(BOD$demand ~ BOD$Time)

fm1[[1]]
## (Intercept)        Time 
##    8.521429    1.721429 

fm2[[1]]
## (Intercept)    BOD$Time 
##    8.521429    1.721429