并行化data.table中的集合；与for循环一起工作；但对于每个%dopar%来说'；Tforeach%do%有效

我正在尝试将下面的代码并行化；它与foreach%do%配合使用效果非常好；但与%dopar%无关；有人能帮忙吗

我确实看了一些其他的帖子，尝试了一些东西，但似乎没有任何效果。我也试过帕拉普利

library(data.table)
library(parallel)
library(doParallel)
library(foreach)
ex_dat <- expand.grid(a1 = 10:100, a2 = 500:600) %>% data.table

ex_dat[,m := list(c(1L,2L))]

for(i in 1:nrow(ex_dat)) set(ex_dat,i,3L,list(list(mean(c(ex_dat$a1[i],ex_dat$a2[i])),
                                                   sd(c(ex_dat$a1[i],ex_dat$a2[i])))))


split_ex_dat$m



ex_dat_1 <- expand.grid(a1 = 10:100, a2 = 500:600) %>% data.table

ex_dat_1[,m := list(c(1L,2L))]

split_ex_dat <- split(ex_dat_1, seq(1,nrow(ex_dat_1), length.out  = 10))


foreach(x = 1:10, .packages = c("data.table")) %do%
  {
    dt <- split_ex_dat[[x]]
    for(i in 1:919) set(dt,i,3L,list(list(mean(c(dt$a1[i],dt$a2[i])),
                                          sd(c(dt$a1[i],dt$a2[i])))))
  }

split_ex_dat$m


cl <- 30
clu <- makeCluster(cl)
registerDoParallel(clu)



ex_dat_1 <- expand.grid(a1 = 10:100, a2 = 500:600) %>% data.table

ex_dat_1[,m := list(c(1L,2L))]

split_ex_dat <- split(ex_dat_1, seq(1,nrow(ex_dat_1), length.out  = 10))


foreach(x = 1:10, .packages = c("data.table")) %dopar%
  {
    dt <- split_ex_dat[[x]]
    for(i in 1:919) set(dt,i,3L,list(list(mean(c(dt$a1[i],dt$a2[i])),
                                          sd(c(dt$a1[i],dt$a2[i])))))
  }

split_ex_dat$m

stopCluster(clu)

库（data.table）
图书馆（平行）
图书馆（双平行）
图书馆（foreach）
ex_dat%数据表
ex_dat[，m:=列表（c（1L，2L））]
对于（i in 1:nrow（ex_dat））集合（ex_dat，i，3L，list（list）（平均值（c（ex_dat$a1[i]，ex_dat$a2[i]）），
sd（c（ex_-dat$a1[i]、ex_-dat$a2[i]()())）
拆分金额（百万美元）
ex_dat_1%数据表
ex_dat_1[，m:=列表（c（1L，2L））]
split_ex_dat您就快到了，但您实际要查找的是以下代码，它在每次并行运行后返回最终的组合值

dt <- foreach(x = 1:10, 
.packages = c("data.table")) %dopar% {
dt <- split_ex_dat[[x]] 
for(i in 1:919) set(dt,i,3L,list(list(mean(c(dt$a1[i],dt$a2[i])), sd(c(dt$a1[i],dt$a2[i]))))) 
return(dt) }

dt试试这个：
dt还有，你为什么要在代码中调用
split_ex_dat$m
三次？谢谢Vitali。很抱歉，{split_ex_dat$m}出现了一个错误。然而，我正在尝试使用这个和一个简单的for循环来运行glms，它的运行速度比{%dopar%}快得多。有没有更有效/更快的方法来运行它？我认为foreach应该有效？scen_bin当然，我刚刚提出了另一个问题；谢谢