R ggplot数据总和图的各个方面，而不是数据本身

我试着在ggplot中按面生成一个特定变量的和随时间变化的图。我正在做一个学校作业，所以我将使用这个问题的内置mpg数据集，而不是实际数据

其中一项任务是以mpg为单位，绘制每个班级每年的位移图。代码

qplot(data = mpg, year, displ, facets = . ~ class)

产生期望的结果。但对于下一个问题，我必须画出几乎相同的图，但画出每个班级每年的位移总和，我似乎做不到。我试过tapply的变体，但没有用。我曾希望

qplot(data = mpg, year, sum(displ), facets = . ~ class)

会这样做，但它没有。

可以考虑使用Stista摘要和跳过QTrp:

ggplot(mpg, aes(x=year, y = displ)) +
  stat_summary(fun.y="sum", geom="point") + facet_grid(.~class)

我们也可以尝试使用dplyr：

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例如，您需要使用tapply或group_by从dplyr更改馈送到qplot的数据。

library(dplyr)
mpg %>% group_by(year, class) %>% summarise(displ=sum(displ)) %>% 
  ggplot(aes(year, displ)) + geom_point() + facet_grid(~class)