R 从矩阵创建布尔矩阵

我有以下矩阵：

> myletters <- matrix(letters[1:4], ncol = 2)
> myletters
     [,1] [,2]
[1,] "a"  "c" 
[2,] "b"  "d" 

现在我有一个逻辑向量，但我想要一个矩阵。 我期望的结果是：

      [,1]  [,2]
[1,]  TRUE  TRUE
[2,] FALSE FALSE

不要误解我的意思，当然我知道一些可能的方法，但是我认为像

matrix（str_detect（myletters，“[ac]”），ncol=2）这样的解决方案非常难看。一定有更好的办法吗？
我不知道为什么会这样。在这种情况下，我得到了我想要的输出，与下面的情况有什么区别

> matrix(1:4, ncol = 2) > 2
      [,1] [,2]
[1,] FALSE TRUE
[2,] FALSE TRUE

我们可以将其重新分配，以获取
的lhs上原始数据的结构，其中一个选项是

out <- `dim<-`(myletters %in% c("a", "c"), dim(myletters))
out
#      [,1]  [,2]
#[1,]  TRUE  TRUE
#[2,] FALSE FALSE

out类似于
apply
by的解决方案，这里是一个带有
base R
的解决方案，使用
apply（）
和
grepl（）

给

      [,1]  [,2]
[1,]  TRUE  TRUE
[2,] FALSE FALSE

非常感谢。我喜欢应用
的方式。您知道如何使用
purr
-函数实现这一点吗？我通常更喜欢它们而不是应用
family。@TobiSonne the purrr family
map
，在data.frame的列中循环。这里是一个
矩阵
，因此，您可能需要将其转换为
data.frame
或tibble，即
作为.data.frame（myletters）%%>%map\u df（str\u detect，“[ac]”
哦，当然！我的数据最初是一个
data.frame
，所以这个解决方案更好！谢谢你的回答
myletters==“a”| myletters==“c”
适用于示例矩阵。
structure(str_detect(myletters, "[ac]"), dim = dim(myletters))
#      [,1]  [,2]
#[1,]  TRUE  TRUE
#[2,] FALSE FALSE

apply(myletters, 2, str_detect, "[ac]")
#       [,1]  [,2]
#[1,]  TRUE  TRUE
#[2,] FALSE FALSE

library(purrr)
as.data.frame(myletters) %>%
    map_df(str_detect, "[ac]")

library(dplyr)
as.data.frame(myletters) %>%
      mutate_all(str_detect, "[ac]")

out <- `dim<-`(myletters %in% c("a", "c"), dim(myletters))
out
#      [,1]  [,2]
#[1,]  TRUE  TRUE
#[2,] FALSE FALSE

apply(myletters, 2, function(v) grepl("[ac]",v))

      [,1]  [,2]
[1,]  TRUE  TRUE
[2,] FALSE FALSE