R 检查一个数据帧是否是另一个数据帧的重新排序

我有两个数据帧是在两种不同的情况下生成的，但我怀疑它们是相等的。两者的行数和列数相同，从视觉上看，它们似乎是相同的，只是行的顺序不同

两者都没有可以重新排序的ID列，我能做的最好是通过

process\u number

变量重新排序，这是我能得到的最接近唯一列的变量。然而，即使在重新排序之后，

idential

也会产生

FALSE

，而

all.equal

会给出以下信息（总结）：

[1]“组件2:32个字符串不匹配”
[16] “组件18:'is.NA'值不匹配：目标中当前183357中的183357”
[23]“第27部分：平均相对差异：0.4688722”
[24]“第28部分：平均相对差异：0.0004968944”
[26]“组件30:属性：<组件2:365字符串不匹配>”
[28]“组成部分31:‘当前’不是一个因素”

您的方法是正确的

all.equal

告诉您，您的数据帧不是彼此的重新排序

有关详细信息，请尝试检查

mismatch_in_col_2 <- data1[, 2] != data2[, 2]
cbind(data1[mismatch_in_col_2, 2], data2[mismatch_in_col_2, 2])

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解决方法中的

不匹配\u col\u 2如果它们相同，那么
合并（df1，df2，by=colnames（df，all=TRUE）
应该返回与
df1
和
df2
完全相同的行？
对于这些情况，我发现的最佳选择是使用“比较”包：

allowAll
参数尝试不同的转换（例如，对行重新排序、对列重新排序、将列类型从因子更改为字符等），然后提供不同转换后两个输入是否相同的摘要。如果在应用转换后它们是相同的，它会告诉您需要哪些转换才能使它们相同。
我认为
compare
检查我的300k×80数据帧需要几个小时，但它在几分钟内就产生了一个有趣的输出。诚然，我使用了
ignoreOrder
而不是
allowAll
，但无论如何，这有助于我进一步调查问题。谢谢
mismatch_in_col_2 <- data1[, 2] != data2[, 2]
cbind(data1[mismatch_in_col_2, 2], data2[mismatch_in_col_2, 2])

library(compare)
compare(df1, df2, allowAll = TRUE)