这是什么；意思是；在这个代码块的R中？

我知道那里有很多资源。我非常高兴能收到一些好的提示，因为初学者很难真正知道什么是好的资源。我的问题是下面代码中的

和

~

的实际含义是什么。 我知道他们将所有

-1

s和

99

s编码为NA。但为什么会有这么复杂的语法呢

mutate_all(df, list(~ifelse(. %in% c(-1, 99), NA, .)

因此有一个

data.frame

df

，它有几个列。在所有情况下，NAs的编码为-1或99。

---

我认为

dplyr

也有一个

naif

-函数。这不是更容易在这里使用吗

他们正在使用

mutate_all

函数更改/变异表中的所有列

df

在base R中您将拥有

df[]他们正在使用
mutate_all
函数更改/变异表中的所有列
df
在base R中您将拥有
df[]
这里指的是当前列值，相当于@sindri_baldur和@Data Science共享的
lapply
基本R版本中的
x

lapply(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))

~
然而是一种quosure风格的lambda符号，主要是一种风格偏好。您可以跳过该选项，使用与使用匿名函数相同的语法，该函数也可以工作

dplyr::mutate_all(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))

在您的尝试中，您还可以放开
列表
，然后像这样使用它

dplyr::mutate_all(df, ~ifelse(. %in% c(-1, 99), NA, .))

这里指的是当前列值，它相当于@sindri_baldur和@Data Science共享的
lapply
基本R版本中的
x

lapply(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))

~
然而是一种quosure风格的lambda符号，主要是一种风格偏好。您可以跳过该选项，使用与使用匿名函数相同的语法，该函数也可以工作

dplyr::mutate_all(df, function(x) ifelse(x %in% c(-1, 99), NA, x))

在您的尝试中，您还可以放开
列表
，然后像这样使用它

dplyr::mutate_all(df, ~ifelse(. %in% c(-1, 99), NA, .))

这是来自
dplyr
包的语法，大致翻译成base
R
如下：
df[]这是来自
dplyr
包的语法，大致翻译成base
R
如下：
df[]