在dplyr返回异常中选择

我面临以下例外情况：

library(tidyverse)
library(dplyr)
library(rlang)

data(mtcars)

select_expr = "mpg , cyl"

mtcars %>% select_(select_expr)

Error in parse(text = x): <text>:1:5: unexpected ','
1: mpg ,
        ^

库（tidyverse）
图书馆（dplyr）
图书馆（rlang）
数据（mtcars）
选择_expr=“mpg，气缸”
mtcars%>%select（select expr）
分析时出错（text=x）：：1:5:意外'，'
1:mpg，
^

---

我做错了什么？

你犯了一个我也经常犯的错误，只是在字符串中添加了两个提取重音

library(tidyverse)
library(dplyr)
library(rlang)

data(mtcars)

select_expr = c("mpg" , "cyl")

mtcars %>% select(select_expr)

---

你犯了一个我经常犯的错误，只是在字符串中添加了两个提取重音

library(tidyverse)
library(dplyr)
library(rlang)

data(mtcars)

select_expr = c("mpg" , "cyl")

mtcars %>% select(select_expr)

---

dplyr的

*.

函数正逐渐被弃用。上面的等价物可能是

select\u expr%select（！！！syms（select\u expr））

，不过在这种情况下，您也可以使用tidyselect帮助程序：

mtcars%>%select（一个（select\u expr））

在单个字符串中存储多个名称不是一个好主意，因为它不容易转换回可运行的代码。名称向量（无论是字符串、表达式、QUOSURE还是其他什么）更易于使用。dplyr的

*.\uuu

函数正逐渐被弃用。上面的等价物可能是

select\u expr%select（！！！syms（select\u expr））

，不过在这种情况下，您也可以使用tidyselect帮助程序：

mtcars%>%select（一个（select\u expr））

在单个字符串中存储多个名称不是一个好主意，因为它不容易转换回可运行的代码。名称向量（无论是字符串、表达式、quosure还是其他什么）更容易使用。它只打印“mpg”，只打印“mpg”