R 有条件地从矩阵中删除列

我有一个矩阵：

set.seed(23)
dt.data <- unname(as.matrix(data.frame(rnorm(5,30,2),rnorm(5,-3,1),
              replicate(3,rnorm(5,5,1)))))
dt.data
#         [,1]      [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
#[1,] 30.38642 -1.892510 5.218288 5.308137 5.835391
#[2,] 29.13064 -3.278086 3.953465 4.479822 4.433985
#[3,] 31.82653 -1.980795 4.711311 4.557686 5.788419
#[4,] 33.58678 -2.954563 5.481550 4.400687 3.834071
#[5,] 31.99321 -1.424220 3.783624 6.294578 4.469180

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有什么建议吗？

colMeans

应该这样做：

m <- colMeans(dt.data, na.rm=TRUE)
dt.data[, !(m > 25 | m < 0)]

m25 | m<0）]

真管用！apply方法也会起作用吗？或者说这是注定的？它不一定是“注定的”。你可以这样做，但是

colMeans

是做你正在做的事情的一种非常标准的方式，而且fast@user3837409-应用版本也更复杂：

dt.data[，apply（dt.data，2，函数（x）！（平均值（x）>25 |平均值（x）<0））

希望您不介意，我用一个可复制的矩阵替换了您的示例，以便将来的读者可以测试代码并在家里玩。

Error in dt.data[, -x] : only 0's may be mixed with negative subscripts

m <- colMeans(dt.data, na.rm=TRUE)
dt.data[, !(m > 25 | m < 0)]