R：计算组子集的RMS

我想从R中的以下数据集计算A和B的RMS：

Var Diff
A  -360
A   361
A  -362
B  -500
B  -647
B   700

我在这里找到了一篇关于使用聚合函数计算子集平均值的文章：

有没有一种方法可以使用聚合函数来计算子集的RMS？

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如果没有，则任何其他方法都将不胜感激。谢谢

答案由GKi提供：

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aggregate（Diff~Var，data=dataset，function（Diff）{sqrt（mean（（Diff）^2））}

您想要这样的东西吗<代码>sqrt（平均值（abs（Diff））**2）？这就是你所说的RMS是什么意思？您的预期输出是什么？您好，我是指sqrt（平均值（（差异）^2））。我的预期输出是RMS_A=361.001和RMS_B=621.452。请尝试：

aggregate（Diff~Var，data=dataset，function（Diff）{sqrt（mean（（Diff）^2））}

谢谢GKi，我已将此作为公认的答案发布。