如何通过dplyr中的另一个变量（而不是频率）计算R中的比例

使用mtcars数据，我想计算每组cyl和am的mpg比例。如何计算它

mtcars %>%
   group_by(cyl, am) %>%
   summarise(mpg = n(mpg)) %>%
   mutate(mpg.gr = mpg/(sum(mpg))

---

提前谢谢

如果我理解正确，您需要

cyl

和

am

的每个组合的记录比例。如果是这样，那么我认为您的代码不起作用，因为

n（）

不接受参数。在计算比例之前，还需要

ungroup（）

你可以简单地做：

mtcars %>%
   group_by(cyl, am) %>%
   summarise(mpg = n()) %>%
   ungroup() %>%
   mutate(mpg.gr = mpg/(sum(mpg))

#> # A tibble: 6 x 4
#>     cyl    am   mpg mpg.gr
#>   <dbl> <dbl> <int>  <dbl>
#> 1     4     0     3 0.0938
#> 2     4     1     8 0.25  
#> 3     6     0     4 0.125 
#> 4     6     1     3 0.0938
#> 5     8     0    12 0.375 
#> 6     8     1     2 0.0625

mtcars%>%
组别(共青团,上午)%>%
总结（mpg=n（））%>%
解组（）%>%
变异（mpg.gr=mpg/（和（mpg））
#>#tibble:6 x 4
#>赛尔am mpg mpg.gr
#>       
#> 1     4     0     3 0.0938
#> 2     4     1     8 0.25  
#> 3     6     0     4 0.125 
#> 4     6     1     3 0.0938
#> 5     8     0    12 0.375 
#> 6     8     1     2 0.0625

---

请注意，由于

ungroup（）

，比例是使用所有记录的计数来计算的，而不是像以前那样仅使用

cyl

组中的记录。

你能为一个或两个组提供一些样本输出吗？目前还不清楚你在问什么。对于每个组，你想要平均mpg？你所说的mpg比例是什么意思，因为它是一个连续变量可计算的，不是二进制的？不知道你所说的“不按频率”是什么意思，但可能只是-

mtcars%>%groupby（cyl，am）%>%summary（mpg=mpg/sum（mpg））

虽然这在mtcars中没有意义。在另一个例子中，我的意思是：人口比例=一个城市的地区人口除以该城市的总人口。假设我有城市变量（包含5个城市的信息）和地区变量（一些城市有4个地区，一些城市有3个地区）@谢谢你们的帮助。但我想得到的是mpg的实际值（不是3$8）除以mpg的实际值之和。