选择不包含特定模式R正则表达式的字符串

我有一组文件，希望从中选择不包含术语“dataset”或“eff”的文件

数据

k <- c("Duct1/X SN5 F9MH.csv", "Duct1/X SN5 F9MH_dataset.csv", "Duct1/X SN5 F9MH_eff.csv", 
"Duct2/X F7 X300 E10.csv", "Duct2/X F7 X300 E10_dataset.csv", 
"Duct2/X F7 X300 E10_eff.csv", "Duct3/X600 F8 X600 E10.csv", 
"Duct3/X600 F8 X600 E10_dataset.csv", "Duct3/X600 F8 X600 E10_eff.csv", 
"Duct4/X F7 X600 E10.csv", "Duct4/X F7 X600 E10_dataset.csv", 
"Duct4/X F7 X600 E10_eff.csv")

我可以使用

grepl

获得结果，并使用它来子集字符向量：

> k[!grepl(pattern = 'N', x = k)]
[1] "Duct2/X F7 X300 E10.csv"            "Duct2/X F7 X300 E10_dataset.csv"    "Duct2/X F7 X300 E10_eff.csv"       
[4] "Duct3/X600 F8 X600 E10.csv"         "Duct3/X600 F8 X600 E10_dataset.csv" "Duct3/X600 F8 X600 E10_eff.csv"    
[7] "Duct4/X F7 X600 E10.csv"            "Duct4/X F7 X600 E10_dataset.csv"    "Duct4/X F7 X600 E10_eff.csv" 

对于我的实际用例（

dataset | eff

）：

但是我正在寻找一种使用

grep（…，value=T）

的方法，因为我不想存储字符向量（

k

），它是另一个函数的输出

grep('N',k,value = T,invert = T)
[1] "Duct2/X F7 X300 E10.csv"           
[2] "Duct2/X F7 X300 E10_dataset.csv"   
[3] "Duct2/X F7 X300 E10_eff.csv"       
[4] "Duct3/X600 F8 X600 E10.csv"        
[5] "Duct3/X600 F8 X600 E10_dataset.csv"
[6] "Duct3/X600 F8 X600 E10_eff.csv"    
[7] "Duct4/X F7 X600 E10.csv"           
[8] "Duct4/X F7 X600 E10_dataset.csv"   
[9] "Duct4/X F7 X600 E10_eff.csv"

因此，在您的情况下，您可以：

grep（'eff | dataset'，k，invert=TRUE，value=TRUE）

> k[!grepl(pattern = 'eff|dataset', x = k)]
[1] "Duct1/X SN5 F9MH.csv"       "Duct2/X F7 X300 E10.csv"    "Duct3/X600 F8 X600 E10.csv"
[4] "Duct4/X F7 X600 E10.csv"   

grep('N',k,value = T,invert = T)
[1] "Duct2/X F7 X300 E10.csv"           
[2] "Duct2/X F7 X300 E10_dataset.csv"   
[3] "Duct2/X F7 X300 E10_eff.csv"       
[4] "Duct3/X600 F8 X600 E10.csv"        
[5] "Duct3/X600 F8 X600 E10_dataset.csv"
[6] "Duct3/X600 F8 X600 E10_eff.csv"    
[7] "Duct4/X F7 X600 E10.csv"           
[8] "Duct4/X F7 X600 E10_dataset.csv"   
[9] "Duct4/X F7 X600 E10_eff.csv"