如何使用'values\u fn={summary\u fun}'在dplyr中总结重复项

当我使用dplyr的

pivot\u wider

时，如果没有唯一标识的行，则会出现以下错误：

Values are not uniquely identified; output will contain list-cols.
* Use `values_fn = list` to suppress this warning.
* Use `values_fn = length` to identify where the duplicates arise
* Use `values_fn = {summary_fun}` to summarise duplicates

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我对重复项的摘要感兴趣，但是当我设置

values\u fn=summary\u fun

或

values\u fun={summary\u fun}

时，它会抛出一个错误。如何按照values\u fn参数指定的方式总结重复项？

{code>{summary\u fun}我认为这是要应用的函数的占位符。使用

values\u fn

的一般语法是

values\u fn=list（col\u name=function\u name）

。啊，我明白了。您是否知道汇总重复项的函数是什么样子的？根据您的要求，您可以使用任何函数，如

sum

，

mean

。参见

？pivot\u Wither

warpbreaks%>%pivot\u Wither中的示例（名称=羊毛，值=断裂，值=列表（断裂=平均值））

啊，我明白了。我只是想确定哪些行是重复的（例如，哪些行是通过list cols汇总的。现在我明白了。谢谢！

{summary\u fun}

我认为这是要应用的函数的占位符。使用

values\u fn

的一般语法是

values\u fn=list（col\u name=function\u name）

.Ah，我明白了。你知道该函数总结重复项时会是什么样子吗？根据你的要求，你可以使用任何函数，如

sum

，

mean

。参见

？pivot\u wide

warpbreaks%>%pivot\u wide（name\u from=wool，values\u from=break，values\u fn=list）中的示例（breaks=mean））啊，我明白了。我只是想确定哪些行是重复的（例如，哪些行是通过列表列汇总的。现在我明白了。谢谢！