R'；y不是因素时的s插入符号训练错误

我正在使用R-studio和kaggle，在尝试使用插入符号中的knn3函数时不断出现错误。这是我的密码：

library(caret)
train <- read.csv("C:/data/forest_cover/train.csv", header=T)
trainingRows <- createDataPartition(train$Cover_Type, p=0.8, list=F)
head(trainingRows)
train_train <- train[trainingRows,]
train_test <- train[-trainingRows,]

knnfit <- knn3(train_train[,-56], train_train$Cover_Type)

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正如错误消息所述，

y

必须是一个因子（这里，

y

是函数的第二个参数的名称）。在R中，因子变量用于表示分类数据。您可以将

y

转换为具有

因子（y）

的因子，但它的数据级别仅为

1:7

。如果要为因子提供更有意义的值，请尝试

train$Cover_Type <- factor(train$Cover_Type, levels=1:7, 
    labels=c("Spruce/Fir","Lodgepole Pine","Ponderosa Pine",
    "Cottonwood/Willow","Aspen",
    "Douglas-fir","Krummholz"))

train$Cover\u Type什么是
class（train\u train$Cover\u Type）
返回？我猜不是一个因素。@flick“integer”先生，我该如何解决这个问题？对不起，我是个新手。
train$Cover_Type <- factor(train$Cover_Type, levels=1:7, 
    labels=c("Spruce/Fir","Lodgepole Pine","Ponderosa Pine",
    "Cottonwood/Willow","Aspen",
    "Douglas-fir","Krummholz"))