R中的计算矩阵

体重指数（BMI）是一种生物特征测量方法，用于测量个人身高和体重之间的关系。BMI数据按以下向量进行汇编：

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imc即使你没有为你想要的输出提供一个合适的例子，我还是会根据我对你帖子的理解来回答你的问题

如果您希望将
低
、
正常
和
超重
的值简单分配给BMI值，可以使用
dplyr

library(dplyr)

imc <- c(18, 19, 24, 25, 30, 35, 30, 20, 18, 15)

table <- data.frame(imc) %>%
  mutate(imcRangos = ifelse(imc < 18.55, "low", ifelse(imc > 30, "overweight", "normal")))

使用
cut
或
foverlaps

cut(imc, breaks = c(-Inf, 18.55, 30, Inf), labels = c("low", "normal", "overweight"))
#[1] low        normal     normal     normal     normal     overweight normal     normal    
#[9] low        low       
#Levels: low normal overweight

你能提供一个期望输出的例子吗？好的，我希望得到一个表，其中的值为：低、正常和超重
cut(imc, breaks = c(-Inf, 18.55, 30, Inf), labels = c("low", "normal", "overweight"))
#[1] low        normal     normal     normal     normal     overweight normal     normal    
#[9] low        low       
#Levels: low normal overweight