R 将ggplot中点的alpha设置为数字向量

我正在尝试使用ggplot创建NMDS图。除了点（社区/集合）和外壳等的标准绘图外，我还想调整每个点的alpha

我已经从0-1（称为“Alpha”）计算了一个数值向量，它反映了与每个点对应的调查的时间，我想用它来修改每个点的Alpha。到目前为止，我一直在使用以下主题的变体：

 ggplot() +
     geom_point(data = data.scores, aes(x = NMDS1, y = NMDS2, colour =Treatment), size = 3) +
     scale_colour_manual(values = c("Burnt" = "black", "Grazed" = "tan4","Control" = "green4")) +
     scale_alpha_manual(values = Alpha) +
     geom_polygon(data = hull.data, aes( x = NMDS1, y = NMDS2, colour = Treatment),
                  linetype = "dashed", fill = NA) +
     coord_equal() +
     theme_bw() +
     theme(panel.border = element_blank(), panel.grid.major = element_blank(),
           panel.grid.minor = element_blank(), axis.line = element_line(colour = "black"),
           legend.position="top")

这只得到所有点的alpha为1的图，alpha不是1，但设置为相同的值（可能是向量中的第一个值）或错误消息。有人知道我做错了什么吗

作为参考，我可以很容易地使用base R图形创建我想要的内容，但我需要我的绘图是ggplot图形：

ggplot（）

语法要求在该层中传递为层映射的值，因此在

geom_point（）

中，而不是通过添加比例。因此，现在没有定义要应用alpha比例的层，因此所有层都显示为

alpha=1

（默认值）

您可以直接在

geom_point（）

中使用原始向量。使用带有mtcars的可复制示例：

library(ggplot2)
set.seed(1)

# sim your Alpha
Alpha <- runif(nrow(mtcars))

ggplot(data = mtcars, aes(mpg, hp)) +
    geom_point(alpha = Alpha)

库（ggplot2）
种子（1）
#模拟你的阿尔法
Alpha
ggplot（）
语法期望为层映射的值在该层中传递，因此在
geom_point（）
中，而不是通过添加比例。因此，现在没有定义要应用alpha比例的层，因此所有层都显示为
alpha=1
（默认值）

您可以直接在
geom_point（）
中使用原始向量。使用带有mtcars的可复制示例：

library(ggplot2)
set.seed(1)

# sim your Alpha
Alpha <- runif(nrow(mtcars))

ggplot(data = mtcars, aes(mpg, hp)) +
    geom_point(alpha = Alpha)

库（ggplot2）
种子（1）
#模拟你的阿尔法
Alpha对于任何做过类似操作的人，如果发现您的Alpha值有一个图例条目，您可以删除图例的Alpha位，同时使用：scale_Alpha_continuous（guide=F）保持点颜色的位+在人们建议我编辑原始答案以改进它之前，我已经这样做了，但被拒绝了…@James-你不应该用
F
代替
FALSE
，因为
F
不是R中的保留值（也不是
t
）。也就是说，你可以运行一个脚本，为任何做过类似操作的人设置
F，并发现你的alpha值有一个图例条目，你可以删除图例的alpha位，同时使用：scale_alpha_continuous（guide=F）保持点颜色的位+在人们建议我编辑原始答案以改进它之前，我已经这样做了，但被拒绝了…@James-你不应该用
F
代替
FALSE
，因为
F
不是R中的保留值（也不是
t
）。也就是说，您可以运行一个脚本来设置
F