R 更改列名，然后将所有负值转换为NA

您好，我正在尝试将所有列名称更改为不同的名称，然后将所有包含负值的列向量转换为NA。第二部分我答对了，但由于某些原因，我无法正确地将列名更改为不同的名称。这是我的密码；请注意，mscr是csv，带有我希望更改的列名；我只是把它重命名为df2。谢谢你的时间和帮助

df2 <- mscr %>%
  rename(
    caseid = R0000100,
    children2000 = R6389600
    )

df2 <- mscr
df2[df2 < 0] <- NA

df2%
改名(
caseid=R0000100，
儿童2000=6389600兰特
)
df2我可能会误解，但我认为您所做的是重命名列（成功），然后用原始数据重写新重命名的数据。就是

df2%重命名（…）

是正确的，然后应该更改名称。当你这样做的时候

df2%
变异（跨越（一切（），~if_-else（.<0，[NA]，））

人们通常只想使用
NA
，但由于
NA
在技术上是一个
逻辑类，我推断您的数据是
数值类或
整数类，因此我们需要获得正确的类。一种选择是分别对
numeric
和
integer
列执行此步骤，我们将分别使用
NA\u real\u
和
NA\u integer\u
。但是，在这种情况下，
[NA]
将使
NA
分类为与原始列数据相同的类别。
第一部分的问题是什么更改名称，但不更改csv；mscr是一个csv文件。您需要使用
read.csv
读取数据，因此我先读取mscr.csv文件，然后将这些更改放入其中，但是，当我查看（mscr）时，我的更改都不可见。您将更改保存到df2中，而不是mscrI必须承认的，@IceCreamToucan，这看起来相当模糊。。。这是故意混淆（也许是开玩笑）还是在某个时候有必要？
[NA]
还有另外一个好处，那就是处理
字符
和
POSIXt
。我认为很多R用户倾向于对
base:：ifelse
的类混乱感到满意，我们发现了各种各样的“乐趣”使用
dplyr:：if_else
和
data.table:：fifelse
实际强制实现类一致性。¯\_(ツ)_/¯