多元线性回归在R中得到coef。对于两个级别

在多元线性回归中，得到两级因子的两级系数

> levels(pmsm_temperature_data$stator_yoke)
[1] ""         "Negative" "Positive"
> lm_b <- lm(pm ~ ambient+coolant+u_d+u_q+motor_speed+ torque+stator_yoke + stator_winding, data= pmsm_temperature_data)
> coef(lm_b)
        (Intercept)             ambient             coolant                 u_d                 u_q         motor_speed 
        -0.25527171          0.28312684         -0.05159457         -0.25151648         -0.06007881          0.11421214 
             torque stator_yokeNegative stator_yokePositive      stator_winding 
        -0.26052010          0.13612099          0.37956846          0.53693677 

>电平（永磁同步电机温度数据$定子轭）
[1] “负”“正”
>lm_b coef（lm_b）
（截距）环境冷却液转速
-0.25527171          0.28312684         -0.05159457         -0.25151648         -0.06007881          0.11421214 
转矩定子绕组负定子绕组正定子绕组
-0.26052010          0.13612099          0.37956846          0.53693677 

---

这是正确的吗？

这是因为1）它使用空标高作为基准标高。有一个空的关卡。你一定要把它编码为缺失，比如说没有，比如说永磁同步电机温度数据$定子线圈[pmsm温度数据$定子线圈=“”]是的，有一个空电平。谢谢