Fatal编程技术网
  • r/
  • R ggplot2：分别为一个类别着色

R ggplot2：分别为一个类别着色

r

R ggplot2：分别为一个类别着色,r,ggplot2,R,Ggplot2,我正在生成一个散点图，其中一个类别是“其他”类别。我希望因子变量中的其他类别是任何颜色，但“其他”类别是灰色的。当我尝试使用scale\u color\u manual（）函数时，它会给我一个错误，即类别太少。下面的示例使用iris数据 data(iris) p1 <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species)) + geom_point() p1 p2 <- p1 + scale_color_manua

我正在生成一个散点图，其中一个类别是“其他”类别。我希望因子变量中的其他类别是任何颜色，但“其他”类别是灰色的。当我尝试使用scale\u color\u manual（）函数时，它会给我一个错误，即类别太少。下面的示例使用iris数据

data(iris)
p1 <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species)) + geom_point()
p1
p2 <- p1 + scale_color_manual(values=c("virginica"="gray"))
p2

数据（iris）
p1基于此功能，您可以获得
ggplot
颜色：


gg_color_hue <- function(n) {
  hues = seq(15, 375, length = n + 1)
  hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n]
}


然后重新编程要更改的颜色，并将其用于绘图：


cols[levels(iris$Species)=="virginica"]="gray"
p2 <- p1 + scale_color_manual(values=cols)



cols[levels（iris$物种）=“virginica”]=“gray”
然而，p2不能回答您的问题或原始问题。经典的堆栈溢出。您始终可以在顶部添加另一层
+geom_point（data=iris[iris$Species=='virginica'，]，color='gray'）
，但图例不正确

cols[levels(iris$Species)=="virginica"]="gray"
p2 <- p1 + scale_color_manual(values=cols)