R:输入错误?
我有一个闪亮的应用程序,它有一个R:输入错误?,r,shiny,R,Shiny,我有一个闪亮的应用程序,它有一个服务器和用户界面功能,如下所示: df<- read_csv(path_here) ui <- fluidPage( # App title ---- titlePanel("Histograms!"), # Sidebar layout with input and output definitions ---- sidebarLayout( # Sidebar panel for
服务器
和用户界面
功能,如下所示:
df<- read_csv(path_here)
ui <- fluidPage(
# App title ----
titlePanel("Histograms!"),
# Sidebar layout with input and output definitions ----
sidebarLayout(
# Sidebar panel for inputs ----
sidebarPanel(
checkboxGroupInput("Company",
"Company",
choices = unique(df$Company)
),
checkboxGroupInput("predicted_condition",
"Predicted Condition",
choices = unique(df$Predicted.Condition)
)
),
# Main panel for displaying outputs ----
mainPanel(
# Output: Histogram ----
plotOutput(outputId = "distPlot")
)
)
)
server<- function( input, output, session){
reactive_data <- reactive({
df %>%
filter(Company %in% input$Company)%>%
filter(Predicted.Condition %in% input$Predicted_Condition)%>%
select(Predicted.Probability)
})
output$distPlot <- renderPlot({
hist(reactive_data())
})
}
df如果没有您的数据和ui,很难知道,但您似乎正在尝试从数据帧生成直方图。是的,您的列可能包含数值,但实际上您是在向下过滤到具有一列的数据帧,而不是数值向量。
试试这个:
server<- function( input, output, session){
reactive_data <- reactive({
filtered_dat <- df %>%
filter(Company %in% input$Company)%>%
filter(Predicted.Condition %in% input$Predicted_Condition)
return(filtered_dat$Predicted.Probability))
})
output$distPlot <- renderPlot({
hist(reactive_data())
})
}
server也许您可以与dput()
共享一些示例数据以帮助您。select
始终返回数据帧,使用pull
获取向量。在没有看到示例数据的情况下,很难判断中断错误来自何处。我在Predicted.Probability
列中运行了dput
。最后几个条目是:0.000703995、0.000594523、0.000214589、0.000145538、0.00028317、0.000564918、0.000354667、0.000280292、0.00017386、0.000207468、0.000323793、0.011153646)
在列上运行摘要会产生min
0.0001
和max1.0000
,,但是我仍然得到了无效的中断次数。我已经将我的ui
包含在原始帖子的编辑中。我也尝试过你的建议,但现在它给了我一个“无效的中断次数”错误。我知道一个事实,预测.Probability
列中的每个条目都高于0。我甚至尝试了return(as.numeric(filtered_dat$Predicted.Probability))
但仍然出现了中断错误。我猜您的数据没有按预期进行过滤<如果为其提供空向量或NA向量,则code>hist()
将给出该错误。例如,运行:x仔细检查调用的输入是否与在inputId
参数中定义的输入相同。例如,在您的问题中,您将输入定义为“预测的\u条件”
,但随后在服务器中说过滤器(预测的.condition%在%input$predicted\u条件中)
它应该是input$predicted\u条件