R 尝试使用mutate case_when和it'；它没有改变任何值吗？

我有4个代表4个不同巢穴的csv文件。我正在尝试将它们合并到一个电子表格中。我在输入数据时出现了一些错误，我正在尝试在R中更改这些错误。例如，nest 4中的“GBGB”被写为“GBGB”，而不是“GBBG”。这是我使用的代码：

nest.4 <- nest.4 %>% 
  mutate(Species = case_when(
    Species %in% c("GBGB") ~ "GBBG"))

nest.4%
突变（物种=情况）(
物种百分比，单位为%c（“GBGB”）～“GBBG”））

但这并没有改变我的任何价值观！一旦我修复了这些错误，我还想在最后将它们结合起来。我想使用：

nests.df <- left_join(nest.1, nest.2, nest.3, nest.4)

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nests.df对于left_join函数，一次只能连接2个data.frames。函数将“nest.3”视为“by”参数，这不是您想要的。
left_join采用如下参数：

左联合（df1，df2，by=…）

还有其他一些参数（请使用
？left_join
）查看它们），但我想这些是对您最重要的参数。
你可以做：

左联合（左联合（df1，df2），左联合（df3，df4））

当

函数似乎正确使用时，

mutate

和

case\u。也许你的弦是水平的？这有时会把事情搞砸。请尝试：
nest.4$Species
，如果它提供了可能导致问题的所有级别的概述。导入文件时（使用read.csv或read.table或您使用的任何工具），请设置
stringsAsFactors=FALSE
，或者也可以设置
nest.4$Species=as.character（nest.4$Species）
以删除因子/级别

也可以尝试使用
ifelse（）
作为case\u when的替代方案，看看它在原则上是否有效。
下面是一个关于case\u何时以及如何使用它的示例。要合并它们，可以使用
Reduce（函数（…）merge（…，by=your_var）、list（nest.1、nest.2，…）
。要获得更多帮助，请与预期结果一起分享一个可复制的示例
case\u when
应为
case\u when（物种%in%c（“GBGB”）~“GBBG”，TRUE~物种）
，以确保在不满足条件时，所有其他物种值不会转换为NA。