R 上周数据的子集数据框

我有一个时间序列数据框架，如下所示。我想将上周周日周六的数据子集。是否有一个已知的函数来计算上周的时间，而不管该函数何时运行

   dput(head(y,100))
structure(list(DATE = structure(c(15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 
15809, 15809, 15810, 15810, 15810, 15810), class = "Date"), Time = structure(c(1365984840, 
1365985740, 1365986640, 1365987540, 1365988440, 1365989340, 1365990240, 
1365991140, 1365992040, 1365992940, 1365993840, 1365994740, 1365995640, 
1365996540, 1365997440, 1365998340, 1365912840, 1365913740, 1365914640, 
1365915540, 1365916440, 1365917340, 1365918240, 1365919140, 1365920040, 
1365920940, 1365921840, 1365922740, 1365923640, 1365924540, 1365925440, 
1365926340, 1365927240, 1365928140, 1365929040, 1365929940, 1365930840, 
1365931740, 1365932640, 1365933540, 1365934440, 1365935340, 1365936240, 
1365937140, 1365938040, 1365938940, 1365939840, 1365940740, 1365941640, 
1365942540, 1365943440, 1365944340, 1365945240, 1365946140, 1365947040, 
1365947940, 1365948840, 1365949740, 1365950640, 1365951540, 1365952440, 
1365953340, 1365954240, 1365955140, 1365956040, 1365956940, 1365957840, 
1365958740, 1365959640, 1365960540, 1365961440, 1365962340, 1365963240, 
1365964140, 1365965040, 1365965940, 1365966840, 1365967740, 1365968640, 
1365969540, 1365970440, 1365971340, 1365972240, 1365973140, 1365974040, 
1365974940, 1365975840, 1365976740, 1365977640, 1365978540, 1365979440, 
1365980340, 1365981240, 1365982140, 1365983040, 1365983940, 1366071240, 
1366072140, 1366073040, 1366073940), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = ""), CPU = c(30.4333333333333, 30.0666666666667, 29.9666666666667, 
31.0333333333333, 29.9666666666667, 27.0333333333333, 24.6, 23.1666666666667, 
24.5, 21.8, 20.1333333333333, 20.6333333333333, 22.4, 20.8333333333333, 
20.2333333333333, 19.7333333333333, 20.2857142857143, 15.4, 17.1666666666667, 
14.6333333333333, 20, 15.8666666666667, 14.6, 16.0333333333333, 
15, 13.9666666666667, 13.7, 11.3666666666667, 11.6666666666667, 
10.5666666666667, 19.2333333333333, 21.6, 21.9666666666667, 21.1, 
18.8666666666667, 20.5, 19.7666666666667, 17.1666666666667, 15.6333333333333, 
10.2666666666667, 9.33333333333333, 8.73333333333333, 9.4, 10, 
12.2333333333333, 12.8666666666667, 13.6333333333333, 14.4333333333333, 
15.6666666666667, 15.6666666666667, 16.6, 17.9333333333333, 20.0666666666667, 
20.2, 21.4666666666667, 22.4333333333333, 25.0333333333333, 24.6, 
25.0333333333333, 25.8666666666667, 25.9666666666667, 21.2, 23.2333333333333, 
30.2758620689655, 30.3666666666667, 29.5666666666667, 29, 29.9666666666667, 
30.0666666666667, 29.8666666666667, 28.8333333333333, 29, 29.5, 
29.4, 28.9333333333333, 28.5, 28.4, 29.3, 27.1666666666667, 26.7, 
27.5333333333333, 27.3333333333333, 26.6333333333333, 26.8333333333333, 
26.9, 26.4666666666667, 26.1, 26.0333333333333, 26.4, 26.4333333333333, 
25.8, 25.7666666666667, 32.4333333333333, 26.6666666666667, 25.7333333333333, 
26.8333333333333, 39.4666666666667, 34.2666666666667, 29.3333333333333, 
28.2666666666667), Time1 = c("20:14", "20:29", "20:44", "20:59", 
"21:14", "21:29", "21:44", "21:59", "22:14", "22:29", "22:44", 
"22:59", "23:14", "23:29", "23:44", "23:59", "00:14", "00:29", 
"00:44", "00:59", "01:14", "01:29", "01:44", "01:59", "02:14", 
"02:29", "02:44", "02:59", "03:14", "03:29", "03:44", "03:59", 
"04:14", "04:29", "04:44", "04:59", "05:14", "05:29", "05:44", 
"05:59", "06:14", "06:29", "06:44", "06:59", "07:14", "07:29", 
"07:44", "07:59", "08:14", "08:29", "08:44", "08:59", "09:14", 
"09:29", "09:44", "09:59", "10:14", "10:29", "10:44", "10:59", 
"11:14", "11:29", "11:44", "11:59", "12:14", "12:29", "12:44", 
"12:59", "13:14", "13:29", "13:44", "13:59", "14:14", "14:29", 
"14:44", "14:59", "15:14", "15:29", "15:44", "15:59", "16:14", 
"16:29", "16:44", "16:59", "17:14", "17:29", "17:44", "17:59", 
"18:14", "18:29", "18:44", "18:59", "19:14", "19:29", "19:44", 
"19:59", "20:14", "20:29", "20:44", "20:59")), .Names = c("DATE", 
"Time", "CPU", "Time1"), row.names = 4205:4304, class = "data.frame")

试试这个：

library(chron) # for is.weekend

x[as.numeric(strftime(x$Time,format="%W")) ==
    as.numeric(strftime(Sys.time(),format="%W")) - 1 & is.weekend(x$Time),]

我假设，即使今天是周六（或周日），代码仍然需要选择上一个周末

编辑：这是一个时区问题（我比你早两个小时），所以下面是我的sounday深夜。但对你来说，你什么也得不到是正确的，因为周末和前一周没有争吵。唯一的一次是14日（星期日），但已经是两周前了

> x[as.numeric(strftime(x$Time,format="%W")) ==
+     as.numeric(strftime(Sys.time(),format="%W")) - 1 & is.weekend(x$Time),]
           DATE                Time      CPU Time1
4293 2013-04-14 2013-04-15 00:14:00 26.40000 18:14
4294 2013-04-14 2013-04-15 00:29:00 26.43333 18:29
4295 2013-04-14 2013-04-15 00:44:00 25.80000 18:44
4296 2013-04-14 2013-04-15 00:59:00 25.76667 18:59
4297 2013-04-14 2013-04-15 01:14:00 32.43333 19:14
4298 2013-04-14 2013-04-15 01:29:00 26.66667 19:29
4299 2013-04-14 2013-04-15 01:44:00 25.73333 19:44
4300 2013-04-14 2013-04-15 01:59:00 26.83333 19:59

---

@user1471980在我忘记指定库之前很抱歉。我接受了答案，但这对我不起作用。我得到的数据框为空。@user1471980在本例中，这意味着数据中没有

Time

值为前一周周末的行。e、 g.您现在运行它吗？为了有一个非空的数据帧，在

时间

列中应该有

“2013-04-20”

或

“2013-04-21”

。你是说有这样的日期，但没有被记录下来吗？是的，我的数据框中有20号和21号，没有记录下来。@user1471980我刚刚公布了我的结果，正如预期的那样。如果您可以使用刚才所做的精确步骤编辑您的问题，我们将通过这种方式找到原因。