使用r进行子集设置时未找到对象错误

假设我有几个数据，我想分别对它们进行子集划分

n = c(1, 1, 1) 
s = c(55, 56, 57) 
q = c(99, 100, 101)
df_1 = data.frame(n, s, q)
df_2 = data.frame(n, s, q)
df_3 = data.frame(n, s, q) # assume they are the same.

  n  s   q
1 1 55  99
2 1 56 100
3 1 57 101

然后我创建一个循环来调用文件

for (h in 1:3){    # for loop the file
  for (i in 1:1){  # i is for different values in column 'n'

    Result <- paste('ResultFile_',h,sep="")
    input <- paste('df_',h,sep="")

    Result <- subset(input,subset=n==i)[,c(2,3)]

DO SOMETHING HERE....

}
}

当我直接将这一行中的'input'替换为'df1'

子集（input，subset=n==I）[，c（2,3）]

，它就可以工作了

---

为什么

可以使用

get

函数传递字符串以调用对象。您可以尝试以下方法：

input <- get(paste("df_", h, sep = ""))

---

所有生成的数据帧现在都存储在

data\u list2

中。可以使用

get

函数传递字符串以调用对象。您可以尝试以下方法：

input <- get(paste("df_", h, sep = ""))

---

所有生成的数据帧现在都存储在

data\u list2

中。在您的示例中，

input

是使用

paste（）

生成的字符串（使用

class（input）

进行验证）<代码>子集需要您传入data.frame。如果您有一组名为

df_1

，

df_2

，

df_3

的变量，这通常表明您在R中“出错”。您的data.frames应该在一个列表中，这样做更容易。有关更好的解决方案，请参见此问题：在您的示例中，

input

是使用

paste（）

生成的字符串（使用

class（input）

验证）<代码>子集需要您传入data.frame。如果您有一组名为

df_1

，

df_2

，

df_3

的变量，这通常表明您在R中“出错”。您的data.frames应该在一个列表中，这样做更容易。查看此问题以获得更好的解决方案：感谢

get

方法，它工作得很好，@ycw，但是如何同时创建多个

ResultFile_

文件？（在我的例子中是3个结果文件）。您可以使用

mget

在

列表中创建多个数据集

@BigSecrect，您可以尝试

分配

功能。例如，在使用

子集创建
结果
数据帧后，添加以下代码
赋值（粘贴（'ResultFile'，h，sep=“”），Result）
。感谢
获取
方法，它工作正常，@ycw，但是如何同时创建多个
结果文件
文件？（在我的例子中是3个结果文件）。您可以使用
mget
在
列表中创建多个数据集
@BigSecrect，您可以尝试
分配
功能。例如，在使用
子集创建
结果
数据框后，添加以下代码
赋值（粘贴（'ResultFile'，h，sep=“”），结果）
。
data_list <- list(df_1, df_2, df_3)
data_list2 <- lapply(data_list, subset, subset = s == 56)