Artificial intelligence 线性网络能预测序列的下一个元素吗？
假设我有数字系列，例如Artificial intelligence 线性网络能预测序列的下一个元素吗？,artificial-intelligence,neural-network,Artificial Intelligence,Neural Network,假设我有数字系列，例如 0 -1 2 7 0 -1 2 6 0 -1 2 7 0 -1 2 6 0 具有7个受体的线性网络能预测本系列的下一个元素吗 我刚刚遇到过这样的任务，不知道如何确定 听起来像是家庭作业，所以给你一个开始的提示 您可以看到，该系列可能是周期为8的期刊。因此，一个有8个输入的网络当然可以工作——它只需将第一个输入直接映射到输出 现在，如果你只给它7个输入，那么网络必须基本上“记住”整个周期。你需要回答这是否可能。换句话说，您想知道7个输入是否与第8个数字（即所需输出）线性相
0 -1 2 7 0 -1 2 6 0 -1 2 7 0 -1 2 6 0
我刚刚遇到过这样的任务，不知道如何确定 听起来像是家庭作业，所以给你一个开始的提示 您可以看到，该系列可能是周期为8的期刊。因此，一个有8个输入的网络当然可以工作——它只需将第一个输入直接映射到输出 现在，如果你只给它7个输入，那么网络必须基本上“记住”整个周期。你需要回答这是否可能。换句话说，您想知道7个输入是否与第8个数字（即所需输出）线性相关
你所需要知道的一切都在中有很好的描述，例如，我非常感谢你给我指明正确的方向，但实际上我现在通过了考试，非常需要准确的答案。谢谢你）我有一个想法，建立一个方程系统，我们知道席。i=1…7和我们可以从序列中得到的权重，然后尝试求解：
0x0-1x1+2x2+7x3+0x4-1x5+2x6+6x7=0