Neural network 谷歌深度梦是如何运作的？

我正在研究和阅读（如果你不知道它是什么，我建议你去看看！）

我想知道是否有人能向我解释它是如何工作的

我仍然是一名高中生，所以我对编程没有非常深入的了解，但是所有关于它的功能的描述要么非常技术化（Wayy超过我的理解），要么非常简单（“它让事情看起来更像猫”）

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我得到了神经网络背后的理论，但如果有人能解释一个人是如何被用来创建这些图像的，或者至少能为我指出一些你推荐的阅读方向，那将是令人惊讶的。谢谢

我希望这个解释对你来说不太简单

你给谷歌Deepdreams一个图像。它将开始寻找每一个训练它识别的“事物”。因此，神经网络可以在图像中找到狗、房子和水母

但是Google Deepdreams所做的是放大这些发现的对象。因此，当你再次运行识别网络时，不要说“看，这是40%确定的狗”，而是会导致“看，这是60%的狗”

所以每一个它能识别的物体都会被放大，产生一个新的图像。生成的图像包含算法发现的所有对象的放大特征

即使你给它输入白噪声，它也会把与狗最细微的相似之处放大成严肃的狗脸*一,

该算法很有趣，因为它实际上显示了该算法要识别的特定对象

*一,