Neural network 卷积神经网络中的金字塔池和最大池

我想在卷积神经网络中使用高斯金字塔进行合并。其目标是建立一个去卷积网络来重建输入（图像）。也就是说，当我得到一个卷积神经网络模型来生成一些特征时，那么原始图像就可以通过去卷积网络来重建。在convnet中，常见的最大池操作是不可逆的，这就是使用高斯金字塔池的原因。我在互联网上搜索过谷歌，但在卷积神经网络中似乎很少使用金字塔池

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所以我想知道最大池和金字塔池的区别。卷积神经网络中金字塔池的缺点是什么。

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