R 族$linkinv（eta）中出错：参数eta必须是非空数字向量

问题的标题之所以是我所犯的错误，是因为无论我做了多少研究，我都不知道如何解释它。每当我使用

bigglm（）

运行逻辑回归时（来自

biglm

包，设计用于在大量数据上运行回归），我得到：

这就是我的

bigglm（）

函数的样子：

fit <- bigglm(f, data = df, family=binomial(link="logit"), chunksize=100, maxit=10) 

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fit错误
参数eta必须是非空数值向量
在我看来，您的数据要么为空值，要么为NA。所以，请检查您的数据。无论我们在这里提供什么建议，都无法进行测试，直到我们看到您的代码或导致错误的相关步骤。
试试这个

is.na（df）#如果为真，则将其替换为0
df[is.na（df）]您需要提供一个工作的、可复制的example@rawr这不是一个修辞性的问题，但是你介意建议我一种合适的方法来创建一个包含210个变量的数据集的可复制示例吗？你只需要使用足够的变量来重现这个问题。如果它完全只适用于您的精确数据，那么我们所能做的就是猜测或发布整个数据集。但是一个复制错误的最小示例是非常可取的，请参阅《谢谢你的回答》上的规范帖子。我正在构建一个小的可复制示例。我试过做
df检查您的
df
是否将值存储为数字、字符或因子<代码>sapply（测向，模式）
。理想情况下，数字是您想要的。@jgozal无论您做什么，我都不建议像user5249203建议的那样用0替换NAs。这肯定会影响您的模型并使任何可能的结果无效。
fit <- bigglm(f, data = df, family=binomial(link="logit"), chunksize=100, maxit=10) 

is.na(df) # if TRUE, then replace them with 0
df[is.na(df)] <- 0 # Not sure replacing NA with 0 will have effect on your model