设置R读取目录和进程的自动进程？

我是一个非常非常新的R。我必须在R new中查找如何打开文件。在深水区潜水。反正

我有一堆.csv文件，其中包含需要分析的结果。真的，我想设置某种自动化，这样我就可以说“go”（函数？）

基本上，我在一个文件中得到的结果是-particle.csv，另一个文件是-ROI.csv。它们的名称相同，因此我知道哪些名称匹配（例如brain1 section1-particle.csv和brain1 section1-ROI.csv）。我需要使用这两个数据集进行一些数学计算-将-particle.csv中的第2列第2-x行（行号可能会改变，但是否有一种方式表示第2行“不再有内容”？）除以-ROI.csv中的第1列、第5列、第10列等第2行（列数将始终保持不变，但如果有帮助的话，它们都称为区域1、区域2、区域3，……区域列的数量可能会有所不同，但肯定有一种方法我可以说“以区域开头的每一列”？而且区域计数和行计数将始终匹配）

好的，我可以为每个设置结果手动进行设置，但我有300多个大脑要分析！是否有任何方法可以将其设置为一个过程，我可以将这些和未来的结果以相同的格式应用

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很抱歉，如果这是一个巨大的问题！

Hi@DS14，您正处于一个良好的轨道上，准确地列出了需要做的事情。我将从基本构建块着手进行此分析；将brain#1的两个数据文件加载到Excel中并进行探索-可能一次手动完成所有操作（保持跟踪！）对于一个文件。然后将brain#1的两个数据文件加载到R中。认为“我正在构建一个脚本来自动化此过程”，然后开始简单的操作，例如：将粒子$column2除以ROI$column1，（然后是步骤2.3.4…）。当您分解到最小的步骤时，就很容易搜索堆栈溢出和解决方案。一些库和函数建议。要读取\load\save CSV，我喜欢

readr

包。对于数学，内置的

R

函数非常好。对于行\列\数据的操作，我喜欢

dplyr

。用于选择所有columns从test“Area”开始，我会使用名为

starts\u with

，ex

df%>%select（从（'Area'）开始）

（这是一个关于搜索堆栈溢出的好例子，搜索：

[r]选择以
开头的列）。