dplyr：同时按名称和值选择

（这个问题可能是重复的，但我还没发现有人问它……）

使用

dplyr

技术，如何同时按名称和值从

data.frame

中选择列？例如，以下内容（不起作用）：

数据帧（x=4，y=6，z=3）%>% 选择_if（匹配（'x'）|平均值（.）>5） 错误：未注册tidyselect变量 在base R中，我会这样做：

df[name（df）='x'| colMeans（df）>5] xy 1 4 6

---

我们可以使用

select\u if

根据条件提取列名，并在

select

中对匹配“x”的列名使用该选项

data.frame(x=4, y=6, z=3) %>% 
     select(matches("x"), names(select_if(., ~ mean(.x) > 5)))
#  x y
#1 4 6

---

注意：这里我们使用的是

select_if

，因为OP需要一个具体的答案。否则，它可以通过许多其他方式完成

更新：使用

dplyr

v1.0.0：

data.frame(x=4, y=6, z=3) %>%
      select(matches("x"), where(~mean(.) > 5))

原始答案： 您可以使用带有逗号的

select

和

colMeans

data.frame(x=4, y=6, z=3) %>%
  select(matches("x"), which(colMeans(.) > 5))
  x y
1 4 6

---

美好的我甚至没有想过要这样尝试。直接转到

bind\u cols

：）酷，我不知道（或忘了）我们可以在

select

子句中执行

（colMeans（.）>5）

。如果我们能去掉

，那就太好了，我想知道为什么不允许使用与列数相同长度的逻辑向量。相关/可能重复：谢谢@RonakShah，这看起来确实很接近，尽管我的问题更抽象/抽象，在另一个问题中，他们从来没有得到过像安德鲁那样干净的回答。谢谢。我不是特别想找到一种使用
select\u if
的方法，只是一般的
dplyr
技术。@KenWilliams
colMeans
技术是
base R
。使用
base R