R ggplot2中概率密度函数绘图的改进
我正在使用ggplot绘制多个已知的密度函数,例如伽马密度函数:R ggplot2中概率密度函数绘图的改进,r,ggplot2,probability-density,R,Ggplot2,Probability Density,我正在使用ggplot绘制多个已知的密度函数,例如伽马密度函数: 库(tidyverse) apar也许可以使用一些lappy 库(tidyverse) apar也许可以使用一些lappy 库(tidyverse) apar我有点困惑,为什么这么多人试图在ggplot中使用stat函数,而不是传递他们真正想要绘制的数据。使用stat_函数可以直接绘制奇数线,但试图强迫它做复杂的事情,比如通过引用外部向量绘制分布族,这似乎是很难做到的 更容易推理,只需更少的代码,即可计算出要绘制的内容并绘制: a
库(tidyverse)
apar也许可以使用一些lappy
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apar我有点困惑,为什么这么多人试图在ggplot
中使用stat
函数,而不是传递他们真正想要绘制的数据。使用
stat_函数
可以直接绘制奇数线,但试图强迫它做复杂的事情,比如通过引用外部向量绘制分布族,这似乎是很难做到的
更容易推理,只需更少的代码,即可计算出要绘制的内容并绘制:
apar我有点困惑,为什么这么多人试图在ggplot
中使用stat
函数,而不是传递他们真正想要绘制的数据。使用
stat_函数
可以直接绘制奇数线,但试图强迫它做复杂的事情,比如通过引用外部向量绘制分布族,这似乎是很难做到的
更容易推理,只需更少的代码,即可计算出要绘制的内容并绘制:
apar您对lappy的使用非常罕见,我以前没有见过,我喜欢您对lappy的使用非常罕见,我以前没有见过,我喜欢