使用dplyr仅筛选唯一值列表中的一个

好的，我有一个数据帧，在R中如下所示：

df <- structure(list(Job_Bin = c("EXECUTIVE", 
"EXECUTIVE", "EXECUTIVE", 
"STAFF ASSISTANTS", "STAFF ASSISTANTS", 
"STAFF ASSISTANTS", "STAFF ASSISTANTS", 
"STAFF ASSISTANTS", "BARREL RIDER", 
"BARREL RIDER"), Code = c("101", 
"101", "101", "102", "102", "102", "102", "102", "103", "103"
)), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")

如果可能的话，我想使用dplyr/tidyverse来实现这一点

我尝试使用以下命令，但返回错误：

df %>% 
  filter(unique(Code))

Error: Problem with `filter()` input `..1`.
x Input `..1` must be of size 422 or 1, not size 120.
i Input `..1` is `unique(Code)`.

---

尝试此

base R

解决方案：

#Code
dfnew <- df[!duplicated(df$Job_Bin),]

---

我们可以使用

distinct

from

dplyr

library(dplyr)
df %>% 
    distinct

如果它基于单个列

df %>%

   distinct(Job_Bin, .keep_all = TRUE)
#           Job_Bin Code
#1        EXECUTIVE  101
#2 STAFF ASSISTANTS  102
#3     BARREL RIDER  103

---

或基本R中的

唯一

`

unique(df)

df%>%不同（作业箱、代码、.keep\u all=TRUE）

输出：

---

当然可以，但是dplyr？@JohnThomas添加了一个带有

dplyr

的更新。希望有帮助@约翰索瘤伴有

tidyverse

，这是典型的治疗方法。谢谢

library(dplyr)
df %>% 
    distinct

df %>%

   distinct(Job_Bin, .keep_all = TRUE)
#           Job_Bin Code
#1        EXECUTIVE  101
#2 STAFF ASSISTANTS  102
#3     BARREL RIDER  103

unique(df)