R中负值的wilcox检验_R_Testing

R中负值的wilcox检验

r testing

R中负值的wilcox检验,r,testing,R,Testing,在R中，我有两个data.framesdata1和data2其中length（data1）=83和length（data2）=1300，类似于我们有head（data1）而头部（数据2）是 [1] -299.36 0.00 -580.68 -81.80 0.00 -100.00 我计算平均值平均值（data1）=-281和平均值（data2）=-1285。从外观上看，data2的平均值远低于data1 median(data1)=-348.5 和中值（数据2）=-299.75

在R中，我有两个data.frames

data1

和

data2

其中

length（data1）=83

和

length（data2）=1300

，类似于我们有

head（data1）

而

头部（数据2）

是

[1] -299.36    0.00 -580.68  -81.80    0.00 -100.00

我计算平均值

平均值（data1）=-281

和

平均值（data2）=-1285

。从外观上看，

data2

的平均值远低于

data1

median(data1)=-348.5

和

中值（数据2）=-299.75

和

摘要（数据1）

给出

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
-4547.0  -349.9  -348.5  -281.0  -156.7  1892.0

    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
-59280.0   -799.8   -299.8  -1285.0   -100.0  56920.0

和

摘要（数据2）

给出

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
-4547.0  -349.9  -348.5  -281.0  -156.7  1892.0

    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
-59280.0   -799.8   -299.8  -1285.0   -100.0  56920.0

在R中，我使用

wilcox.test

查看

data1

是否为统计符号。至

data2

我打字

wilcox.test(data1,data2)

得到p值0.18（它们是统计符号）。相等的

When I type wilcox.test(data1,data2,alternative="greater")

我得到p值0.09，对于

wilcox.test(data1,data2,alternative="less")

我得到p值0.9

这一切我都觉得很奇怪。3个p值如何都高于0.05？由于两个平均值之间存在如此巨大的差异，我希望p值较低（在

data1

和

data2

之间存在差异）。

这是怎么回事？

平均值对非常大/非常小的值很敏感。检查他们的中位数。我将首先查看数据1和数据2的分布。除了显示

头部（数据）

外，还包括

中位数（数据）

、数据的摘要甚至方框图。这应该可以解释为什么你认为这一点不重要。Wilcoxon秩和检验有效地检验了P（X

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