使用for循环估计r中一个参考列和多个列之间的距离?
我有一个具有以下结构的数据帧(df):使用for循环估计r中一个参考列和多个列之间的距离?,r,geosphere,R,Geosphere,我有一个具有以下结构的数据帧(df): ID Long_Ref Lat_Ref Long_1 Lat_1 Long_2 Lat_2 A -71.69 -33.39 -70.29 -33.39 -71.69 -34.19 B -72.39 -34.34 -74.29 -31.19 -70.54 -33.38 C -70.14 -32.38 -70.62 -32.37 -69.76
ID Long_Ref Lat_Ref Long_1 Lat_1 Long_2 Lat_2
A -71.69 -33.39 -70.29 -33.39 -71.69 -34.19
B -72.39 -34.34 -74.29 -31.19 -70.54 -33.38
C -70.14 -32.38 -70.62 -32.37 -69.76 -32.22
D -70.39 -33.54 -70.42 -34.99 -68.69 -32.33
我正在尝试使用Distaversine将新列添加到现有数据框中,并使用Ref和1、Ref和2之间的距离等
这是我迄今为止一直在使用的代码:
for (i in 1:2){
for (j in 1:nrow(df)){
df[,paste("Dist_Mts_",i,sep="")][j]<-distHaversine(matrix(c(df$Long_Ref,df$Lat_Ref),ncol=2),
matrix(c(as.matrix(df[,paste("Long_",i,sep="")]),
as.matrix(df[,paste("Lat_",i,sep="")])),ncol=2))
}
}
我将感谢任何帮助。谢谢。假设您要计算到的距离有多个点可能大于2,您可以这样做(无需使用
for
循环):
输出:
# A tibble: 4 x 2
Dist_Mts_1 Dist_Mts_2
<dbl> <dbl>
1 130123 89056
2 393159 201653
3 45141 39946
4 161437 208248
#一个tible:4 x 2
1区2区
1 130123 89056
2 393159 201653
3 45141 39946
4 161437 208248
很高兴我能帮忙!:-)
point.no <- 1:2 # depending on how many points you have
library(tidyverse)
point.no %>%
map(~ paste0(c('Long_', 'Lat_'), .x)) %>%
setNames(paste0('Dist_Mts_', point.no)) %>%
map_df(~ distHaversine(df[c('Long_Ref', 'Lat_Ref')], df[.x]))
list(Dist_Mts_1=c('Long_1', 'Lat_1'), Dist_Mts_2=c('Long_2', 'Lat_2')) %>%
map_df(~ distHaversine(df[c('Long_Ref', 'Lat_Ref')], df[.x]))
# A tibble: 4 x 2
Dist_Mts_1 Dist_Mts_2
<dbl> <dbl>
1 130123 89056
2 393159 201653
3 45141 39946
4 161437 208248