在R中的dataframe中创建显示累进计数的列

我在R中有一个数据帧，我试图创建一个列，该列从零开始递增，直到该个体的最大计数

我在R中使用以下代码将数据结构成数据帧，然后尝试创建一个“向上计数”列。然而，我的代码创建的是一个单独的计数，而不是序列，并且它为同一条记录返回多行，而不是分组

ncUseData <- select(rollData, session, UID, name)

ncUseData <- ncUseData %>% group_by(session, UID) %>% mutate(countUp = n())

---

使用

dplyr:：row\u number（）

：

ncUseData%
分组依据（UID，名称）%>%
安排（会话）%%>%
变异（countUp=行数（）-1）

使用

dplyr:：row\u number（）

：

ncUseData%
分组依据（UID，名称）%>%
安排（会话）%%>%
变异（countUp=行数（）-1）

我想你需要

变异（countUp=row_number（）-1）

让它符合“从零开始”是的，你是对的，我错过了他们希望它从0开始的部分。太棒了！成功了。我唯一需要改变的是“mutate”来显式地调用dplyr。谢谢大家!

dplyr:：mutate（countUp=row_number（）-1）

我想你需要

mutate（countUp=row_number（）-1）

让它“从零开始”是的，你是对的，我错过了他们希望它从0开始的部分。太棒了！成功了。我唯一需要改变的是“mutate”来显式地调用dplyr。谢谢大家!

dplyr:：mutate（countUp=row\u number（）-1）

session, UID, name, countUp
80, aa52, bob, 0
81, aa52, bob, 1
82, aa52, bob, 2
83, aa52, bob, 3
84, aa52, bob, 4
85, aa52, bob, 5
10, x87y, jill, 0
11, x87y, jill, 1
12, x87y, jill, 2
13, x87y, jill, 3
14, x87y, jill, 4
15, x87y, jill, 5

ncUseData <- ncUseData %>% 
  group_by(UID, name) %>% 
  arrange(session) %>% 
  mutate(countUp = row_number() - 1)