gtrendsR-make.names（col.names，unique=TRUE）中出错：无效的多字节字符串1

我试图使用gtrendsR包运行一个简单的命令，但它在make.names（col.names，unique=TRUE）中给了我一个错误，即error： 无效的多字节字符串1

代码如下：

res <- gtrends(c("nhl", "nba"), geo = c("CA", "US"))

res
如果错误是由于不同的语言设置造成的，那么它应该适合您

但是，如果您想用其他语言而不是英语（例如，我用中文）搜索关键字，那么另一个问题是检索到的数据中的关键字可能会被编码。我的技巧是简单地将LC_CTYPE重置为原始设置

Sys.setlocale("LC_CTYPE", "Chinese (Traditional)")

对于像我这样有困难的人

即使有些关键词工作得很好，有些关键词却不行。我不知道

区别在于什么

出现了一些关键字
[make.names（col.names，unique=TRUE）中的错误：无效的多字节字符串]
probelm

我尝试了很多东西，但都不管用

我尝试过但没有成功的事情

read.csv（~，fileEncoding=“UTF-8”）和（~~encoding=“UTF-8”）
在记事本中重新保存文件

Encoding（）
解决方案

首先，我使用“韩语”并使用Windows10，我所有的CSV文件都编码为（ASCII）

如果我重新编码原始CSV文件，则在读取文件步骤中会出现问题

结论

上面，
Sys.setlocale（）
是我的情况下唯一的解决方案，但有一些限制

通过

Sys.getlocale（）`，您可以找到自己的

Sys.locale

就我而言

["LC_COLLATE=Korean_Korea.949;LC_CTYPE=Korean_Korea.949;LC_MONETARY=Korean_Korea.949;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Korean_Korea.949"]

因此，我将区域设置更改为
Sys.setlocale（“LC\u CTYPE”，“English”）

限制

即使“geo”是正确的，“相关主题”的结果也是值得怀疑的，因为相关主题是翻译的

下面是我的代码

google.trends = gtrends(keyword = key_final, geo = "KR", gprop = "web", time = "2018-01-01 2018-11-30")[[1]]
google.trends = dcast(google.trends, date ~ keyword + geo, value.var = "hits")
rownames(google.trends) = google.trends$date
google.trends$date = NULL
google.trends
plot(google.trends[[1]], type = 'l')


但结果是可以翻译的

这对我来说很好，您使用的是什么版本的grtrendsR？你能确保它是最新的吗？@pluke我使用的是gtrendsR版本1.4.1和r3.4.4
google.trends = gtrends(keyword = key_final, geo = "KR", gprop = "web", time = "2018-01-01 2018-11-30")[[1]]
google.trends = dcast(google.trends, date ~ keyword + geo, value.var = "hits")
rownames(google.trends) = google.trends$date
google.trends$date = NULL
google.trends
plot(google.trends[[1]], type = 'l')