带有每周数据的X-13 Arima座椅不起作用

我使用R，我有每周数据（总共660次观测），我想使用季节性套餐中的X-13 Arima座位对我的数据进行季节性调整。我将数据存储在ts对象中：

library(lubridate)
x <- ts(data, freq=365.25/7, start=decimal_date(ymd("2004-02-01")))
library(seasonal)
x_sa <- seas(x)

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我也尝试了更短的时间，但错误仍然是一样的

我会按月平均每周数据，并运行以下ts对象：

library(lubridate)
x <- ts(data, freq=365.25/7, start=decimal_date(ymd("2004-02-01")))
library(seasonal)
x_sa <- seas(x)

ts（数据，频率=12，开始=c（2004,2））

如果将数据粒度转换为月而不是周，您将丢失一些数据粒度，但是季节性数据包将至少能够处理您的数据。

尝试STL（使用黄土进行季节和趋势分解）。您可以将其用于任何季节性，而不仅仅是月度和季度

它具有自动分解mstl（）。因此，对于您的数据，公式为：

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对不起，不行。X13-ARIMA-SEATS只能每季度或每月进行一次。参考手册是，第2.8节（不是第2.7节）有限制：最大频率=12（每月），最大分数=780。