R：基于条件将一个表与两个查找表连接/合并

我有一个基本的人员数据集：

everyoneexample <- data.frame(
gender=c("Female", "Male", "Male", "Female"), age=c(18, 18, 20, 21))

> everyoneexample
  gender age
1 Female  18
2   Male  18
3   Male  20
4 Female  21

我在条件联接/合并上查找的所有内容都假定一个主表和一个引用表，但我的问题需要两个引用表

希望这个例子是清楚的，但如果你想让我澄清什么，请不要问任何问题

更新：多亏了Gregor，最优雅的答案似乎只是用两个引用表的rbind创建一个临时表，然后使用两个by变量进行左连接：

everyoneexample <- merge(scores_FandM, everyoneexample, by=c("age", "gender"))

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多亏了@Gregor，他建议在每个查找表中添加一个性别列：

> scorefemale$gender <- "Female"
> scoremale$gender <- "Male"

> scores_FandM <- rbind(scorefemale, scoremale)

> everyoneexample <- 
      merge(everyoneexample, scores_FandM, by=c('age', 'gender'), all.x = TRUE)

然后将这些表组合成一个大型查找表：

> scorefemale$gender <- "Female"
> scoremale$gender <- "Male"

> scores_FandM <- rbind(scorefemale, scoremale)

> everyoneexample <- 
      merge(everyoneexample, scores_FandM, by=c('age', 'gender'), all.x = TRUE)

最后，使用两个by变量（年龄和性别）将主表与查找表连接起来，有效地将一个复合键组成新的组合查找表：

> scorefemale$gender <- "Female"
> scoremale$gender <- "Male"

> scores_FandM <- rbind(scorefemale, scoremale)

> everyoneexample <- 
      merge(everyoneexample, scores_FandM, by=c('age', 'gender'), all.x = TRUE)

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简单而优雅。。。谢谢大家!

a向每个查找表添加一个性别列并使用两个左联接，或b按性别拆分主表并将每个拆分连接到相应的查找，然后重新组合。我推荐a。多亏了Gregor，我首先尝试了这个解决方案，因为它看起来干净而优雅，但是我意识到，在尝试第二次合并时，我的数据集将生成单独的score.x和score.y列，所以我求助于Nathan的解决方案。我确信有一个简单的参数可以解决这个问题，但是内森的答案已经可用了，而不是试图找到它。。。但是谢谢你！最后，我确实使用了你的解决方案。为了协调两次连接后形成的多个分数列，我必须做一个df$score。可能会节省一些麻烦的轻微调整是：1向每个查找表中添加性别列，2将查找表合并，3将主数据合并。这意味着您只需要一个连接。谢谢Gregor，这是最优雅的回答。我刚刚在我的真实数据集上尝试了您的建议。我没有想到的一件事是，我的实际数据表中有age==NAs，我必须将age==NA行添加到我的引用表中，但除此之外，一切都很好。非常感谢。深入研究数据，我发现它实际上并不正确。在只跑了女性部分后，我跑了一个大的dcast每个人都有一个例子，年龄~分数。。。在主数据集上，虽然查找数据的性质对每个年龄都有唯一的分数，但我看到了每个分数对大多数年龄的分布。1/22/2另外，查看主数据集，每个分数以块的形式显示，例如，女性查找表中的第一个分数年龄=15，与everyoneexample中的前四个女性行相对应，而与年龄无关。然后，everyoneexample中接下来100个左右的女性行在女性查找表age=16中获得下一个分数，而与everyoneexample表中的年龄无关。