R 将h2o.levelone数据转换为数据帧

我正试图将我的h2o.ensemble中交叉验证预测的levelone矩阵转换为正常的R对象（dataframe），以便处理数据。我可以从我的h2o.ensemble（fit）中检索levelone矩阵。当我尝试转换为数据帧时，会出现一系列java错误

> levelone_h2o <- fit$levelone
> print(levelone_h2o)
  h2o.glm.wrapper h2o.randomForest.wrapper h2o.gbm.wrapper h2o.deeplearning.wrapper     y
1        6647.155                 1609.284        4617.418                 3839.470  1600
2        9383.599                13436.505       18496.432                13803.004 13500
3        2499.189                 8807.916        9859.840                 5697.766  2200
4       11541.062                 8067.081       12338.893                 6955.093  5750
5       12884.708                14544.741       16254.272                14843.988 14500
6        5757.545                 6501.096       10247.327                 4794.154  6250

[122653 rows x 5 columns] 
> df <- as.data.frame(levelone_h2o)

ERROR: Unexpected HTTP Status code: 500 Server Error (url = http://localhost:54321/3/DownloadDataset?frame_id=RTMP_sid_bce4_12&hex_string=1)

java.lang.NullPointerException
 [1] "java.lang.NullPointerException"                                                                                     
 [2] "    water.api.DatasetServlet.doGet(DatasetServlet.java:35)"  

>levelone\u h2o打印（levelone\u h2o）
h2o.glm.wrapper h2o.randomForest.wrapper h2o.gbm.wrapper h2o.deeplearning.wrapper y
1        6647.155                 1609.284        4617.418                 3839.470  1600
2        9383.599                13436.505       18496.432                13803.004 13500
3        2499.189                 8807.916        9859.840                 5697.766  2200
4       11541.062                 8067.081       12338.893                 6955.093  5750
5       12884.708                14544.741       16254.272                14843.988 14500
6        5757.545                 6501.096       10247.327                 4794.154  6250
[122653行x 5列]
>如果你还有错误，你能试一下告诉我吗？安装data.table（如果您还没有），将其放在脚本顶部：
options（“h2o.use.data.table”=TRUE）
，然后再次运行它。我想知道这是否与我本周看到的
as.data.frame（）
bug有关。谢谢Erin，但这不起作用。如果有帮助的话，请提供更多的上下文：这是一个AWS实例，我正在检索一个保存的集合。我正在使用h2o 3.10.0.8 h2o集成0.1.8.9001（可能已过时，但它们似乎兼容）。@Erineldell我能够通过在重新装配集成后将levelone转换为数据帧（而不是尝试从存储对象检索它）来解决此问题。在本地运行h2o时是否也有此错误？我没有尝试过。我现在需要AWS多核/内存来运行这些模型。我会让你知道的。我也在考虑换成h2o.stack。
> df <- as.data.frame(cbind(labels = letters[1:5],numbers = 1:5))
> h2o_df <- as.h2o(df)
  |========================================================================================| 100%
> print(h2o_df)
  labels numbers
1      a       1
2      b       2
3      c       3
4      d       4
5      e       5

[5 rows x 2 columns] 
> new_df <- as.data.frame(h2o_df, stringsAsFactors = FALSE)
> print(new_df) #converts to factors, but it's okay
  labels numbers
1      a       1
2      b       2
3      c       3
4      d       4
5      e       5