filter（）或subset（）存储在列表中的所有数据帧

如果要删除特定列中包含0的所有行，可以执行以下操作：

df <- data.frame(a = c(0,1,2,3,0,5), 
                 b = c(1,2,3,5,3,1))

df <- filter(df, a != 0)       

---

df一个涉及
purr
的选项可以是：

map(.x = list.df, ~ .x %>%
     filter(a != 0))

[[1]]
  a b
1 1 2
2 2 3
3 3 5
4 5 1

[[2]]
  a b
1 1 2
2 2 3
3 3 5
4 5 1

您还可以使用
lappy
作为其他选项：

#Without dplyr
lapply(list.df, function(x)x["a"!=0,])


#With dplyr
library(dplyr)
lapply(list.df, function(x)filter(x,a!=0))

# Result  
# [[1]]
# a b
# 1 1 2
# 2 2 3
# 3 3 5
# 4 5 1
# 
# [[2]]
# a b
# 1 1 2
# 2 2 3
# 3 3 5
# 4 5 1

非常感谢你！请详细说明语法
函数（x）过滤器（x，！=0）
如何在函数（x）中使用未声明的变量。此外，在什么情况下，我需要在实际使用的函数之前添加
函数（x）
，即
过滤器
条件
a=如果在
lappy
中直接使用0，则0不能作为参数传递给
dplyr:：filter
。因此，引入了内联函数作为
函数（x）过滤器（x，a！=0）
，使用条件
a=0
。
#Without dplyr
lapply(list.df, function(x)x["a"!=0,])


#With dplyr
library(dplyr)
lapply(list.df, function(x)filter(x,a!=0))

# Result  
# [[1]]
# a b
# 1 1 2
# 2 2 3
# 3 3 5
# 4 5 1
# 
# [[2]]
# a b
# 1 1 2
# 2 2 3
# 3 3 5
# 4 5 1