R程序设计-循环的并行处理

我有一个大约1000列/参数的数据集，希望在每个参数之间执行回归。因此，第1列中的数据将与所有其他999个参数进行线性回归等叠加

该方法的非优化版本为：

loop <- c(1:ncol(Data))
for ( column in loop ){

    # Fetch next data to be compared
    nextColumn <- column + 1

    # Fetch next column
    while ( nextColumn <= ncol(Data) ){   

       # Analysis logic

       # Increment the counter
       nextColumn <- nextColumn + 1

   }
}

---

loop像这样使用
mappy
：

X <- 1:(ncol(mtcars)-1)     # first through penultimate column
Y <- 2:ncol(mtcars)         # second through last column
mapply(function(x,y) sum(mtcars[,x],mtcars[,y]), X, Y)

X如果您是R新手，我不会尝试并行化您的代码。在apply（）中调用回归函数。看看下面的内容。@JamieMac:谢谢。我很难弄清楚
apply（）
如何一次获取两列/参数，执行回归并移动到下一个组合。目前，在分析逻辑中，我还捕获了所有
summary（）
数据，因此在回归循环通过不同列/参数时，我有一个不断更新的向量。仍在阅读
apply（）
文档，但如果您有任何建议，请分享。