R 如何将不同的文件读入目录和json文件的结构中

我想知道哪种方法是从55个文件夹中读取1、2或3个json文件最有效的方法

现在，我打开每个文件夹，更改名称，放入我在R中使用的同一个文件夹，并读取它们，最后查看所有文件，但我完全相信有更好的方法

我想知道是否有机会对R工作室说：

阅读此文件夹，其名称从2018-10-27开始，到2018-12-20结束

使用

parseTweets

将每个文件与上一个文件合并

现在我的临时解决办法是：

 install.packages("streamR")
 library(streamR)

 #reading file

 tweets.df.31 <- parseTweets("10_31_0_raw.json")
 tweets.df.30 <- parseTweets("10_30_0_raw.json")
 tweets.df.29 <- parseTweets("10_29_0_raw.json")
 tweets.df.28 <- parseTweets("10_28_0_raw.json")

 #concat multiple files

 new <- rbind(tweets.df.31, tweets.df.30,tweets.df.29,tweets.df.28)

install.packages（“streamR”）
图书馆（streamR）
#读取文件
tweets.df.31我不确定parseTweets函数返回什么，但我认为类似的东西应该可以工作

folders_dir <- "path/to/folders"
files <- dir(folders_dir, recursive=TRUE, full.names=TRUE)

l <- lapply(files, parseTweets)

res <- plyr::ldply(l)

folders\u dir
library（fs）
非常方便地获取/整理路径、文件和目录。它可能与使用fs:：dir_ls
一样简单：

paths <- dir_ls(recursive = TRUE, glob = "*.json")

我应该这样做

lapply(paths, parseTweets)