根据dplyr的列值创建组（group_by）

我想根据条件使用dplyr进行分组。例如，如果我们有下表：

A      B 
1      0
10     1
5      1
6      2

我会在B=0时分组，在B>1时分组，在B>2时分组，依此类推。以下近似值是错误的，但可能有助于理解：

df %>% 
   group_by(B > 0:2) %>% 
   summarize(Total = sum(A))

---

将

group\u by

与

dplyr

一起使用时，行不能属于多个组。您需要映射值并重复进行过滤。这里有一种方法

purrr::map_df(0:2, ~df %>% filter(B>.x) %>% summarize(b_greater_than=.x, Total=sum(A)))
#   b_greater_than Total
# 1              0    21
# 2              1     6
# 3              2     0

---

B==0

或

B>0

？感谢您发布了不起作用的代码，这有助于了解您的方法。（我猜评论现在会因为以“+1”开头而被拒绝）这是一个很好的解决方案，但我认为可能不需要另一个函数就可以直接完成。不管怎样，它工作得很好。