在R中运行randomForest时详细模式的说明

我正在用冗余模式（do.trace）在R中运行randomForest， 我想知道信息中各栏的含义是什么。 我可以看到，

ntree

是树的数量，

OOB

是袋外样本的百分比，但“1”和“2”是什么

---

输出中的rf.m列

1

和

2

给出了每个类别的分类错误。

OOB

值是类错误的加权平均值（由每个类中观察值的分数加权）

示例（改编帮助页面中的随机林示例）：

如果使用矩阵乘法，可以避免使用求和，这里的矩阵乘法相当于点/标量/内积：

prop.table(table(iris$Species)) %*% c(0, 0.08, 0.10)

# Keep every 100th tree in the trace
set.seed(71)
iris.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE,
                        proximity=TRUE, do.trace=100)

ntree      OOB      1      2      3
  100:   6.00%  0.00%  8.00% 10.00%
  200:   5.33%  0.00%  6.00% 10.00%
  300:   6.00%  0.00%  8.00% 10.00%
  400:   4.67%  0.00%  8.00%  6.00%
  500:   5.33%  0.00%  8.00%  8.00%

sum(prop.table(table(iris$Species)) * c(0, 0.08, 0.10))
[,1]
[1,] 0.06

prop.table(table(iris$Species)) %*% c(0, 0.08, 0.10)